Ingénieur Data & Modélisation

Carbone Farmers; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société innovante en agriculture cherche un(e) stagiaire pour rejoindre son équipe tech. Le stage de 6 mois à Paris, débutant dès que possible, inclut la gestion de données agronomiques et la modélisation environnementale. Les candidats doivent avoir un intérêt pour data science, et des compétences en Excel, VBA, Python et éventuellement SQL. Télétravail possible.

Qualifications

• Étudiant(e) avec un fort intérêt pour la data science ou l'ingénierie des données.
• Bonnes bases en traitement de données nécessaires.
• Compréhension des systèmes de production agricole est appréciée.

Responsabilités

• Automatiser les outils utilisés pour le traitement de données.
• Optimiser le traitement et la structuration des données.
• Participer à l’élaboration de modèles de quantification des émissions.

Connaissances

Data science

Modélisation environnementale

Traitement de données avancé

Esprit analytique

Formation

Étudiant(e) en école d’ingénieur

Outils

Excel

VBA

Python

SQL

Description du poste

🌱 Qui sommes-nous ?

Carbone Farmers accélère le financement de la transition bas-carbone et agroécologique de l’agriculture en accompagnant tous les acteurs de la chaîne alimentaire :

👨🌾 Aux groupements d’agriculteurs : nous facilitons leur transition en garantissant un financement adapté.

🚚 Aux coopératives : nous permettons de valoriser les productions bas-carbone.

🏭 Aux industriels alimentaires : nous certifions la baisse de leur empreinte carbone.

🏢 Aux financeurs : Nous leur donnons accès à des projets certifiés pour contribuer à la neutralité carbone.

Depuis notre lancement début 2022, plus de 2000 agriculteurs ont entamé une démarche bas carbone avec Carbone Farmers et nous avons convaincu des financeurs de premier plan tel que La Poste, Sanofi, Intermarché, Nestlé, etc… de participer à la décarbonation de l’agriculture.

🗃️ Ta mission

Nous développons des outils métiers et des services numériques pour industrialiser la mesure d’impact et accompagner les filières vers une agriculture plus résiliente. Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons stagiaire pour renforcer équipe tech et contribuer à l'amélioration les modèles, les outils et les processus de traitement des données carbone.

Au sein du pôle Data & Produit, tu agit comme interface entre les équipes métiers (ingénieurs agronomes et filières) et l’équipe tech, afin d’automatiser, fiabiliser et enrichir nos analyses.

🔍

Tu travailleras en lien étroit avec les ingénieurs agronomes et les développeurs pour :

• Automatiser les outils utilisés par les différents pôles de Carbone Farmers (extraction, nettoyage et intégration de données agricoles et environnementales) par du développement (type VBA)
• Mettre en place des optimisations dans le traitement et la structuration de la donnée : amélioration des flux, vérification de cohérence, création de scripts d’analyse (VBA, Python, Excel, SQL…)
• Participer à l’élaboration et à la mise à jour de modèles de quantification des émissions de GES en agriculture (cultures, élevage, intrants, transport, etc.).
• Contribuer à la veille scientifique et technique sur la comptabilité carbone et la data agricole (facteurs d’émission, standards ISO, indicateurs agro‑environnementaux).
• Collaborer avec l’équipe produit pour transformer des besoins métiers en solutions concrètes : prototypes, automatisations, intégrations dans la plateforme FarmGate.
• Participer à la consolidation de l’expertise data de Carbone Farmers , en développant des outils d’analyse et des tableaux de bord internes.

👤 Profil recherché

• Étudiant(e) en école d’ingénieur (data, développement agronomie ou autre)
• Spécialisation ou fort intérêt pour la data science / modélisation environnementale / ingénierie des données.
• La compréhension des systèmes de production agricole et de la comptabilité carbone (bilan GES, ACV, etc.) est appréciée.
• Bonnes bases en traitement de données (Excel avancé, VBA, Python, éventuellement SQL, ou autre).
• Esprit analytique, rigueur, curiosité, goût du travail en équipe transverse.

📍 Paris (3e) + télétravail possible

📅 Début : dès que possible

📄 Durée : 6 mois (Stage de fin d’étude - embauche possible à l'issu du stage)