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Une institution de recherche scientifique à Levallois-Perret recherche un spécialiste en analyse de données unicellulaires. Le candidat idéal aura de solides compétences en programmation Python et en apprentissage automatique. Les responsabilités incluent l'optimisation et la maintenance d'outils d'intelligence artificielle développés au sein de l'équipe. L'environnement de travail est multiculturel et inclusif, offrant d'excellentes conditions de travail.
L'équipe Machine Learning for Integrative Genomics développe des outils d'intelligence artificielle pour l'analyse conjointe de différentes modalités de données unicellulaires, incluant scRNA, scATAC et la transcriptomique spatiale.
La personne recrutée aura pour mission d'optimiser et d'appliquer les outils développés au sein de l'équipe dans le cadre des collaborations avec des équipes de biologie expérimentale.
En outre, il / elle sera responsable de la maintenance à long terme des outils développés par les doctorants et post-doctorants ayant quitté l'équipe.
Des connaissances préalables en analyse de données unicellulaires sont requises, ainsi que de solides compétences en programmation Python. Une familiarité avec les outils d'intégration multi-omique et les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique constituera un atout supplémentaire.
Des compétences interpersonnelles (soft skills) sont également attendues : esprit d'équipe, aisance en communication, capacité de résolution de problèmes et gestion efficace du temps.
niveau B2 minimum