Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !
Une institution de recherche cherche un candidat pour une thèse dans le domaine de l'astrophysique. Le projet se concentre sur l'impact du regroupement de sources sur les statistiques d'ordre élevé des données d'Euclid. Le candidat devra développer un cadre d'inférence, quantifier l'impact cosmologique et modéliser les données. Un master en physique ou domaines connexes est requis. Localisation : Saclay.
Domaine
Physique corpusculaire et cosmos
Sujets de thèse
Impact du clustering de sources sur les statistiques d'ordre supérieur des données weak lensing d'Euclid
Contrat
Thèse
Description de l'offre
Dans les années à venir, la mission Euclid fournira des mesures des formes et des positions de milliards de galaxies avec une précision sans précédent. Lorsque la lumière des galaxies d'arrière-plan traverse l'Univers, elle est déviée par la gravité des structures cosmiques, déformant les formes apparentes des galaxies. Cet effet, connu sous le nom de lentille faible, est la sonde cosmologique la plus puissante de la prochaine décennie, et il peut répondre à certaines des plus grandes questions de la cosmologie : que sont la matière noire et l'énergie noire, et comment se forment les structures cosmiques ? L'approche standard de l'analyse de la lentille faible consiste à ajuster les statistiques à deux points des données, telles que la fonction de corrélation des formes de galaxies observées. Cependant, cette compression des données n'est pas optimale et rejette de grandes quantités d'informations. Cela a conduit au développement de plusieurs approches basées sur des statistiques d'ordre élevé, telles que les troisièmes moments, les harmoniques de phase en ondelettes et les analyses au niveau du champ. Ces techniques fournissent des contraintes plus précises sur les paramètres du modèle cosmologique (Ajani et al. 2023). Cependant, avec leur précision croissante, ces méthodes deviennent sensibles aux effets systématiques qui étaient négligeables dans les analyses statistiques standard à deux points. L'une de ces systématiques est le regroupement des sources, qui fait référence à la distribution non uniforme des galaxies observées dans les relevés de lentilles faibles. Plutôt que d'être uniformément distribuées, les galaxies observées suivent la densité de matière sous-jacente. Ce regroupement provoque une corrélation entre le signal de lentille et la densité du nombre de galaxies, conduisant à deux effets : (1) il module la distribution effective du décalage vers le rouge des galaxies, et (2) il corrèle le bruit de forme des galaxies avec le signal de lentille. Bien que cet effet soit négligeable pour les statistiques à deux points (Krause et al. 2021, Linke et al. 2024), il a un impact significatif sur les résultats des statistiques d'ordre élevé (Gatti et al. 2023). Par conséquent, une modélisation précise du regroupement des sources est essentielle pour appliquer ces nouvelles techniques aux données de lentilles faibles d'Euclid. Dans ce projet, nous développerons un cadre d'inférence pour modéliser le regroupement de sources et évaluer son impact sur les contraintes cosmologiques à partir de statistiques d'ordre élevé. Les objectifs du projet sont :
Grâce à ces développements, ce projet améliorera la précision des analyses cosmologiques et le réalisme de la modélisation des données, rendant possibles des analyses statistiques d'ordre élevé pour les données Euclid.
Université / école doctorale
Astronomie et Astrophysique d\'Île de France (ED A&A)
Paris-Saclay
Localisation du sujet de thèse
Site
Saclay
Critères candidat
Formation recommandée
master en physique, astrophysique, mathématiques appliquées, ou traitement du signal
Demandeur
Disponibilité du poste
01/10/2025
Personne à contacter par le candidat
Porqueres Natalia phys2398@ox.ac.uk
CEA
DRF
CEA, DAp, Orme des Merisiers
+33169085764
Tuteur / Responsable de thèse
STARCK Jean-Luc jstarck@cea.fr
CEA
DRF/IRFU/DAP/LCS
CEA/Saclay, Orme des Merisiers
01 69 08 57 64
En savoir plus
http://jstarck.cosmostat.org
http://www.cosmostat.org
https://www.physics.ox.ac.uk/our-people/porqueres