Expert Technique Microsoft 365 & Copilot H / F

Talent Pool; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société spécialisée dans le secteur technologique recherche un AI Engineer pour rejoindre une équipe IT. Le candidat idéal sera responsable de la conception d'architectures cognitives complexes et de la transformation de modèles de langage en agents opérationnels. Le poste nécessite une expertise en Microsoft Copilot, ainsi qu'une connaissance approfondie de Google Cloud Platform. Vous serez en charge de la qualité et performance IA, avec une attention particulière sur la sécurité et l'éthique en matière d'IA.

Qualifications

• Doit posséder une maîtrise experte de Microsoft Copilot Studio.
• Expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est essentielle.
• Compétences en codage API REST et manipulation de JSON requises.

Responsabilités

• Concevoir des agents conversationnels avancés.
• Implémenter des mécanismes de RAG pour la réalité des données.
• Développer des scripts pour traiter des données avant ingestion par l'IA.

Connaissances

Maîtrise de Microsoft Copilot Studio

Expertise en IA Générative

Aptitudes en Python ou C#

Codage d'appels API REST

Connaissances en GCP

Formation

Ingénieur en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle

Outils

Microsoft Copilot

Google Cloud Platform

Description du poste

Bassetti Talent Pool recherche pour la DSI d'un grand compte (Secteur Tourisme), un AI Engineer spécialiste Microsoft Copilot.

Vous intégrez une équipe IT pure, au coeur d'un environnement "Best of Breed" : IA Microsoft (Copilot Studio, Azure OpenAI) couplée à une Data Platform sur Google Cloud (GCP).

Votre rôle'est pas administratif : vous êtes le Lead Technique sur l'IA Générative. Votre mission est de concevoir des architectures cognitives complexes. Vous transformez les modèles de langage (LLMs) en agents opérationnels capables de raisonner, d'interroger des bases de données hétérogènes (Microsoft & Google) et d'exécuter des actions autonomes.

Missions Principales :

Orchestration d'IA Générative (Copilot Studio)

• Architecture d'Agents : Concevoir des agents conversationnels avancés utilisant les capacités génératives (Generative Answers) de Copilot Studio.
• Prompt Engineering Avancé : Rédiger et optimiser les "System Prom" pour contrôler le comportement du LLM, définir sa persona et ses garde-fous (Guardrails).
• Gestion du Contexte : Maîtriser la fenêtre de contexte et la mémoire des agents pour garantir des conversations fluides et cohérentes sur la durée.

Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) & Data

• Grounding (Ancrage) : Implémenter des mécanismes de RAG pour connecter le modèle à la réalité des données de l'entreprise et éliminer les hallucinations.
• Le Défi Hybride (Microsoft x GCP) : Concevoir les pipelines techniques permettant à l'IA d'aller vectoriser ou interroger des données stockées sur Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage) via des API REST sécurisées.
• Knowledge Management : Optimiser l'indexation sémantique des sources de connaissances pour maximiser la pertinence des réponses générées (Search & Retrieval).

Développement & Extension (Plugins)

• Créer des Actions Conversationnelles (Conversational Plugins) : Permettre au LLM d'appeler des services tiers.
• Développer des scripts (Power Automate, Azure Functions ou Python : Traiter la donnée brute avant qu'elle ne soit ingérée par l'IA.

Qualité & Performance IA

• AI Evaluation : Mettre en place des protocoles de test pour mesurer la précision, la latence et la pertinence des modèles déployés.
• Sécurité & Éthique : S'assurer que les agents respectent les principes de Responsible AI (filtres de contenu, confidentialité des données PII).

Background

• Formation : Ingénieur en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.

Expertise Technique (Hard Skills)

• Coeur de compétence : Maîtrise experte de Microsoft Copilot Studio (création de topics génératifs, gestion des variables, authentication).
• Compréhension Deep Tech IA : Maîtrise des concepts de LLM (GPT-4 de RAG, d'Embeddings (vectorisation), de Temperature et de Token management.
• Connectivité & Code : Coder des appels API REST, manipuler du JSON, solides bases en algorithmique (Python ou C# est un plus).

Cloud & Data

Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est le différenciant clé.