Développeur IA - Traitement d’Images Satellitaires et ML

Atos SE; Toulouse; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de services numériques recherche un Développeur IA en traitement de données d’observation de la terre à Toulouse. Vous participerez à des projets innovants sur l'analyse du stress hydrique agricole à travers le développement d'un modèle d'intelligence artificielle. Ce stage de six mois nécessite de solides compétences en Python, traitement d'images, et machine learning. Une expérience en data science et une maîtrise de l'anglais sont également requises.

Qualifications

• Solides connaissances et expérience en développement Python.
• Expérience avérée en traitement de données et manipulation d'APIs REST.
• Connaissances en traitement d'images et/ou en données géospatiales.
• Connaissances en machine learning et deep learning.
• Bon niveau en statistiques.
• Première expérience de développement dans un cadre projet.
• Expérience de travail en équipe.
• Maîtrise de l'anglais écrit.

Responsabilités

• Développer un modèle d'intelligence artificielle pour prédire l'indice de stress hydrique.
• Collecter des données multi-sources pour créer un dataset.
• Préparer et ingénierie des données pour le calcul de l'historique du CWSI.
• Développer une architecture de prédiction deep learning.

Connaissances

Développement Python

Machine Learning

Deep Learning

Traitement d'images

API REST

Statistiques

Vision par ordinateur

Formation

BAC+5 en école d'ingénieur ou équivalent

Outils

Python

GitLab

Pandas

NumPy

GeoPandas

Rasterio

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Une entreprise de services numériques recherche un Développeur IA en traitement de données d’observation de la terre à Toulouse. Vous participerez à des projets innovants sur l'analyse du stress hydrique agricole à travers le développement d'un modèle d'intelligence artificielle. Ce stage de six mois nécessite de solides compétences en Python, traitement d'images, et machine learning. Une expérience en data science et une maîtrise de l'anglais sont également requises.