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DEVELOPPEUR DATA (IT)
RED TIC
Paris
Sur place
EUR 40 000 - 60 000
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Résumé du poste
Une entreprise de technologie recherche un professionnel pour concevoir et maintenir des pipelines de données. Le candidat idéal a un Bac+5 en informatique, maîtrise SQL et Python, et a de l'expérience avec les environnements cloud comme Azure ou AWS. Le poste implique de collaborer avec différentes équipes pour garantir la qualité et la sécurité des données.
Qualifications
Expérience dans le développement de solutions Data (ETL, Data Lake, Data Warehouse).
Connaissances des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP).
Expérience dans la mise en place de solutions BI.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs.
Participer à l’optimisation et à l’automatisation des processus d’intégration.
Collaborer pour comprendre les besoins en data.
Connaissances
SQL
Python
Travail en équipe
Communication efficace
Formation
Formation Bac+5 en informatique, Big Data ou équivalent
Outils
Power BI
Tableau
Qlik
Azure
AWS
GCP
Description du poste
Missions principales
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs.
Participer à l’optimisation et à l’automatisation des processus d’intégration et de traitement de données.
Collaborer avec les équipes Data Scientists, Business Analysts et métiers pour comprendre les besoins et y apporter des solutions adaptées.
Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données.
Contribuer à la mise en place d’outils de visualisation et de reporting.
Profil recherché
Formation Bac+5 en informatique, Big Data ou équivalent.
Maîtrise des langages SQL et Python (ou équivalent orienté data).
Expérience dans le développement de solutions Data (ETL, Data Lake, Data Warehouse).
Connaissances des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP).
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.
Atouts
Une curiosité pour les nouvelles technologies Data.
Expérience dans la mise en place de solutions BI et outils de visualisation (Power BI, Tableau, Qlik).
Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
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