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DEVELOPPEUR DATA (IT)

RED TIC

Paris

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EUR 40 000 - 60 000

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Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un professionnel pour concevoir et maintenir des pipelines de données. Le candidat idéal a un Bac+5 en informatique, maîtrise SQL et Python, et a de l'expérience avec les environnements cloud comme Azure ou AWS. Le poste implique de collaborer avec différentes équipes pour garantir la qualité et la sécurité des données.

Qualifications

  • Expérience dans le développement de solutions Data (ETL, Data Lake, Data Warehouse).
  • Connaissances des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Expérience dans la mise en place de solutions BI.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs.
  • Participer à l’optimisation et à l’automatisation des processus d’intégration.
  • Collaborer pour comprendre les besoins en data.

Connaissances

SQL
Python
Travail en équipe
Communication efficace

Formation

Formation Bac+5 en informatique, Big Data ou équivalent

Outils

Power BI
Tableau
Qlik
Azure
AWS
GCP
Description du poste
Missions principales
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs.
  • Participer à l’optimisation et à l’automatisation des processus d’intégration et de traitement de données.
  • Collaborer avec les équipes Data Scientists, Business Analysts et métiers pour comprendre les besoins et y apporter des solutions adaptées.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données.
  • Contribuer à la mise en place d’outils de visualisation et de reporting.
Profil recherché
  • Formation Bac+5 en informatique, Big Data ou équivalent.
  • Maîtrise des langages SQL et Python (ou équivalent orienté data).
  • Expérience dans le développement de solutions Data (ETL, Data Lake, Data Warehouse).
  • Connaissances des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP).
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs variés.
Atouts
  • Une curiosité pour les nouvelles technologies Data.
  • Expérience dans la mise en place de solutions BI et outils de visualisation (Power BI, Tableau, Qlik).
  • Connaissance des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
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