Développement et validation d'algorithmes d'intelligence artificielle appliqués à l'haptique

CEA; Saclay; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de recherche en technologie à Saclay propose une thèse en développement et validation d'algorithmes d'intelligence artificielle. Le candidat sera chargé de concevoir des méthodes pour évaluer les troubles neurodéveloppementaux à l'aide de technologies haptiques. Les résultats permettront d'obtenir des biomarqueurs pour l'intégration tactile-motrice, favorisant une meilleure évaluation clinique. La disponibilité du poste est pour le 1er septembre 2026, avec un Bac+5 en traitement du signal ou intelligence artificielle exigé.

Qualifications

• Formation Bac+5 en traitement du signal ou intelligence artificielle est requise.
• Connaissance des algorithmes d'intelligence artificielle est nécessaire.

Responsabilités

• Développer et valider des algorithmes d'IA pour évaluer des troubles neurodéveloppementaux.
• Concevoir une technologie haptique pour l'intégration tactile-motrice.
• Classer les schémas d'intégration normatifs par rapport aux schémas atypiques.

Connaissances

Traitement du signal

Intelligence artificielle

Formation

Bac+5 en traitement du signal ou intelligence artificielle

Description du poste

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Développement et validation d'algorithmes d'intelligence artificielle, appliqués à l'haptique surfacique, pour l'évaluation des troubles neurodéveloppementaux à travers le toucher et la dextérité

Contrat

Thèse

Description de l'offre

L'objectif de cette thèse est de développer de nouvelles méthodes d'évaluation clinique utilisant des technologies haptique surfaciques, développées au CEA List, et des algorithmes de machine learning pour tester et mesurer l'intégration tactile-motrice. En particulier, la thèse investiguera et validera le développement d'un pipeline d'analyse multimodale qui convertit les signaux haptique et les données des exercices de dextérité (c'est-à-dire les événements de stimulation tactile, la cinématique des doigts, les forces de contact et le timing en millisecondes) en biomarqueurs fiables et interprétables de la perception tactile et du couplage sensorimoteur, puis classera les schémas d'intégration normatifs par rapport aux schémas atypiques avec une fidélité clinique pour l'évaluation.

Résultats attendus : une nouvelle technologie et des modèles pour la mesure rapide et réalisable des déficits tactuo-moteurs en milieu clinique, avec une validation initiale pour différents troubles du neurodéveloppement (c'est-à-dire la psychose, le trouble du spectre autistique et la dyspraxie). Les méthodes développées et les données collectées fourniront :

1. une bibliothèque de caractéristiques ouverte et versionnée pour l'évaluation tactuo-motrice ;
2. des classifieurs avec des points de fonctionnement prédéfinis (sensibilité/spécificité) ;
3. et une pipeline "edge-ready" sur le dispositif, c'est-à-dire capable de fonctionner localement sur une tablette tout en respectant les contraintes de latence, de calcul et de confidentialité des données.

Le succès sera mesuré par la reproductibilité des caractéristiques, des tailles d'effet cliniquement significatives et une logique de décision interprétable qui se rapporte à la neurophysiologie connue plutôt qu'à des artefacts.

Université / école doctorale

Santé Publique: Epidémiologie et Sciences de l'Information Biomédicale (ED393)
Université de Paris

Site

Saclay

Critères candidat

Formation recommandée

Bac+5 en traitement du signal intelligence artificielle

Demandeur

Disponibilité du poste

01/09/2026

Personne à contacter par le candidat

PANAEELS Sabrina [e-mail]
CEA
DRT/DIASI//LISA
Département Intelligence Ambiante et Systèmes Interactifs,
Laboratoire des Interfaces Sensorielles et Ambiantes
CEA SACLAY Nano Innov - BAT. 861 - PC 173
01 69 08 02 38

Tuteur / Responsable de thèse

LINDBERG Pavel [e-mail]
Université Paris Cité
Inserm U894 - Centre de Psychiatrie et Neurosciences (CPN)
102-108 RUE DE LA SANTE, 75014 PARIS

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