Data Scientist - Stage

Vizzia; Paris; Hybride; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une startup technologique à Paris recrute un stagiaire pour contribuer au développement d'un classifieur d'images afin d'identifier les dépôts de déchets. Les candidats doivent avoir des compétences solides en Machine Learning, Deep Learning et Python. Ce stage offre une expérience pratique dans une entreprise innovante à la pointe de la technologie. Les avantages incluent un environnement de travail hybride, une prise en charge des repas et une mutuelle complète.

Prestations

Hybride à Paris

Contrat cadre et RTT

Prise en charge tickets restaurant

Prise en charge budget formation

Mutuelle complète

Locaux situés en plein Paris

Offsite annuel et événements d’entreprise

Qualifications

• Solides bases en Machine Learning et Deep Learning.
• Expérience pratique avec des modèles de classification d’images.
• Autonomie, rigueur scientifique et goût pour l’expérimentation.

Responsabilités

• Créer et préparer le dataset pour l'IA.
• Développer un modèle pour détecter les dépôts de déchets.
• Évaluer les performances des modèles binaires et multi-classes.
• Documenter les résultats et intégrer dans le pipeline d'IA.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Python

PyTorch

TensorFlow

Formation

Étudiant en école d’ingénieur ou Master 2 en IA / Data Science / Computer Vision

Outils

pandas

NumPy

MLflow

Description du poste

🌍 Qui sommes-nous ?

Chez Vizzia, on révolutionne la manière dont les villes luttent contre les incivilités grâce à la technologie. Née de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique, notre startup allie computer vision, capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sûrs.

Concrètement ? On permet aux collectivités d’identifier les dépôts sauvages en quelques minutes, et aux forces de l’ordre de résoudre des enquêtes plus rapidement grâce à des dispositifs de vidéoprotection nouvelle génération. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privée des citoyens.

🚀 En pleine phase de scale, Vizzia c’est déjà :

• Plus de 150 villes équipées en France, de 65 à 300 000 habitants

• 80 % de réduction des dépôts sauvages là où nous sommes déployés

• Une levée de fonds de 16 M€ en 2025 pour accélérer notre croissance

• Une équipe engagée de 60+ personnes, prête à doubler dans l’année

Rejoindre Vizzia, c’est contribuer à une mission à impact, au croisement de la tech, de l’environnement et de la sécurité urbaine. Et c’est surtout rejoindre une équipe exigeante, bienveillante, et convaincue qu’on peut faire mieux que l’à-peu-près.

Vizzia développe des solutions d’intelligence artificielle pour détecter automatiquement les dépôts sauvages à partir d’images issues de caméras fixes ou mobiles.

Ce stage s’inscrit dans le cadre de nos travaux en computer vision pour la surveillance environnementale.

L’objectif est de concevoir et d’entraîner un classifieur d’images capable d’identifier la présence de déchets sur une zone donnée, en combinant des informations visuelles (contenu de l’image) et spatiales (zone d’intérêt).

🎯 Missions

1. Création et préparation du dataset

   • Définir les règles de labellisation et les catégories pertinentes

   • Annoter les données

   • Mettre en place un contrôle qualité et un équilibrage du dataset

2. Phase 1 – Classification binaire

   • Développer un modèle capable de prédire la présence ou non d’un dépôt de déchets

   • Tester différentes architectures (CNN, Vision Transformer, multimodale image + masque)

   • Évaluer les performances avec des métriques standards (accuracy, precision, recall, F1-score)

3. Phase 2 – Classification multi-classes

   • Étendre le modèle pour distinguer plusieurs types de dépôts ou de faux positifs

   • Expérimenter différentes stratégies de prétraitement et d’augmentation de données

4. Documentation et intégration

   • Consolider les résultats et proposer des recommandations pour l’intégration dans le pipeline IA de Vizzia

   • Documenter le dataset, les modèles et les expérimentations menées

🧠 Profil recherché

• Étudiant(e) en école d’ingénieur ou Master 2 en IA / Data Science / Computer Vision

• Solides bases en Machine Learning et Deep Learning

• Compétences en Python et frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow

• Expérience pratique avec des modèles de classification d’images

• Autonomie, rigueur scientifique et goût pour l’expérimentation

🛠️ Stack technique

• Langage : Python

• Frameworks : PyTorch / TensorFlow

• Gestion des données : pandas, NumPy

• Suivi des expériences : MLflow

🎁 Résultats attendus

• Dataset propre et annoté pour l’apprentissage supervisé

• Modèles binaires et multi-classes entraînés et évalués

• Rapport synthétique sur les performances et les recommandations d’intégration

Les avantages de Vizzia :

🏡 Hybride à Paris et selon le rôle

🏝 Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fériés de l’année en cours)

💻 Un Mac ou PC selon tes préférences

🍜 Prise en charge à 60% des tickets restaurants de 9€ par jour ouvré et travaillé

👩🏫 Prise en charge de 50€ par mois de budget formation

🏥 Mutuelle complète (Alan)

💼 Des locaux situés en plein Paris (3e arrondissement)

☀️ Offsite annuel avec toute l’équipe et nombreux évents d’entreprise

Si l’issue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta réponse. On sera ravi de t’accueillir parmi nous !

Prêt à nous rejoindre ?