Data Scientist: Smart Building Energy Optimization

Schneider Electric; Grenoble; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie durable recherche un stagiaire pour développer des modèles neuronaux visant à optimiser l'efficacité énergétique des bâtiments. Le stage inclut des missions variées, de l'établissement de l'état de l'art à l'intégration de modèles dans des systèmes de contrôle. Ce stage est idéal pour les étudiants en intelligence artificielle ou data science désireux d'exercer leur savoir-faire pratique en collaboration avec des partenaires académiques et industriels.

Prestations

Gratification mensuelle

Prime de fin de stage

Participation aux frais de transport

Télétravail jusqu'à 2 jours/semaine

Accès au restaurant d'entreprise

Activités culturelles et sportives

Qualifications

• Passionné(e) par les données et l'efficacité énergétique.
• Curiosité, rigueur scientifique, autonomie et esprit d'équipe.

Responsabilités

• Établir l'état de l'art sur les modèles substituts de dynamique thermique.
• Mettre en place un pipeline de données multi-sources.
• Intégrer le modèle substitut dans une boucle de contrôle.
• Valider sur scénarios variés et sur données terrain.
• Présenter et contribuer à la publication scientifique.

Connaissances

Apprentissage statistique

Python

Machine Learning (PyTorch/TensorFlow)

Optimisation (MPC)

Reinforcement Learning

Thermique du bâtiment

Manipulation de données capteurs

Anglais courant

Français courant

Formation

Diplôme bac +5 (Master ou Ingénieur)

Outils

EnergyPlus

OpenStudio

Description du poste

Une entreprise de technologie durable recherche un stagiaire pour développer des modèles neuronaux visant à optimiser l'efficacité énergétique des bâtiments. Le stage inclut des missions variées, de l'établissement de l'état de l'art à l'intégration de modèles dans des systèmes de contrôle. Ce stage est idéal pour les étudiants en intelligence artificielle ou data science désireux d'exercer leur savoir-faire pratique en collaboration avec des partenaires académiques et industriels.