Data Scientist Risques F/H

La Banque Postale; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque dynamique à Paris recherche un Data Scientist pour concevoir des modèles de Machine Learning et analyser le risque de crédit. Le candidat idéal aura 2 ans d'expérience avec un diplôme Bac+5. Un package complet comprenant salaire fixe, variable, et avantages est proposé, ainsi que des jours de télétravail.

Prestations

Mutuelle avantageuse

Jours de télétravail

Formations et possibilités d’évolution

Qualifications

• Expérience de 2 ans en tant que Data Scientist.
• Solides connaissances en mathématiques appliquées.
• Connaissances en scripts et Unix appréciées.

Responsabilités

• Concevoir des modèles de Machine Learning pour la gestion du risque de crédit.
• Réaliser des analyses approfondies sur des sujets impactant le risque.
• Développer et assurer le monitoring des modèles.
• Documenter et présenter les travaux aux instances dirigeantes.

Connaissances

Conception de modèles de Machine Learning

Analyse approfondie du risque de crédit

Maîtrise de l'écosystème Python

Manipulation des données

Formation

Diplôme Bac+5 en data science

Outils

Pandas

Scikit-Learn

SAS

Dataiku

PySpark

Description du poste

INTRODUCTION

Vous souhaitez faire de la data autrement, concevoir des modèles de Machine Learning dans une banque jeune et dynamique, alliant convictions et ambitions ?

Rejoignez l’une des équipes de la Direction des risques groupe de La Banque Postale, où vos actions contribueront à votre épanouissement et à une croissance saine et durable.

VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Chez La Banque Postale, notre regard sur notre métier est singulier. Notre jeunesse nous confère des convictions fortes. Nous croyons que la finance a un sens et qu’elle joue un rôle sociétal important.

Nous accompagnons plus d’un million de clients financièrement fragiles et sommes la première banque mondiale en matière de RSE grâce à nos actions en faveur d’une finance durable.

Notre jeunesse nous rend également conquérants. Notre Groupe Banque/Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, faisant de nous le 3ème groupe du secteur en France.

Comme tout jeune, nous regorgeons d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, tout en offrant à nos collaborateurs les meilleures conditions pour s’émerveiller.

Voici plus d’informations sur le poste :

LES MISSIONS, LES AVANTAGES ET LE SALAIRE

Vous partagez nos convictions ? Vous souhaitez rejoindre une équipe de 5 personnes dans un environnement bienveillant ? Rejoignez la Direction des risques groupe de La Banque Postale, où vous pourrez mettre vos talents au service de nos objectifs.

Vous aurez des missions variées et stratégiques :

• Concevoir des modèles de Machine Learning pour la gestion du risque de crédit (PD, CCF, LGD…);
• Réaliser des analyses approfondies sur des sujets impactant le risque de crédit;
• Développer et assurer le monitoring des modèles, calibrer périodiquement les paramètres;
• Documenter et présenter vos travaux aux instances dirigeantes ;
• Justifier auprès des auditeurs internes et externes (Validation, Inspection Générale, CAC, ACPR, BCE) les méthodologies employées.

Le salaire et les avantages

Vous bénéficierez d’un package complet comprenant une rémunération fixe sur 12 mois, une part variable liée à vos résultats, et un intéressement. Vous aurez également droit à une mutuelle avantageuse, au CE de La Banque Postale, à des jours de télétravail, ainsi qu’à des formations et possibilités d’évolution.

COMMENT NOUS REJOINDRE

Le processus de recrutement comprend deux entretiens avec un manager, une rencontre avec notre RH, un test de personnalité, et un processus d’intégration digitalisé et personnalisé si vous êtes retenu.

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES

Idéalement, vous avez 2 ans d’expérience en tant que Data Scientist, un diplôme Bac+5 en data science, et de solides connaissances en mathématiques appliquées.

Vous maîtrisez l’écosystème Python (Pandas, Scikit-Learn…), manipulez la data avec aisance, et connaissez le langage SAS. Des connaissances en informatique générale (Scripts, Unix…) et en Dataiku ou PySpark seraient un plus.

Vous êtes la personne parfaite pour nous !

La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances, sans discrimination de genre, origine, orientation sexuelle ou handicap.