Data Scientist H/F

L'Usine Nouvelle; Villeneuve-la-Garenne; À distance; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise engagée dans la mobilité urbaine cherche un ingénieur spécialisé en science des données pour travailler sur des projets innovants. Vous serez responsable de la restructuration des systèmes de détection et de la conception d'algorithmes. Les compétences requises incluent la maîtrise du Python et des algorithmes de machine learning. Télétravail possible.

Qualifications

• Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, informatique ou mathématiques.
• Solides compétences en programmation Python avec des bibliothèques de traitement de données.
• Bonne maîtrise des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning.

Responsabilités

• Restructurer le système de détection pour fiabilité.
• Concevoir et développer des algorithmes pour la classification des pannes.
• Analyser les données pour améliorer l'efficacité des équipes.

Connaissances

Programmation Python

Utilisation des bibliothèques de traitement de données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, TensorFlow)

Algorithmes de Machine Learning et Deep Learning

Compétences en base de données relationnelles (SQL)

Formation

Ingénieur(e) ou master 2 en science des données, informatique ou mathématiques

Outils

Talend

Spark

Airflow

Description du poste

Notre client, entreprise engagée dans la mobilité urbaine durable, elle facilite les déplacements quotidiens grâce à un service de vélos partagés alliant technologie et respect de l'environnement.

Missions

• Restructurer le système de détection existant afin gagner en robustesse et fiabilité,
• Concevoir, développer et intégrer des algorithmes pour prédire la classification des pannes en minimisant les faux positifs,
• Superviser les tests et mener les analyses prouvant l'amélioration du système.

Optimisation Des Opérations De Maintenance

• Analyser les données opérationnelles pour améliorer l'efficacité des équipes terrain,
• Proposer des optimisations afin de réduire les temps de déplacement et gagner en productivité,
• Améliorer la compréhension et la prédiction des usages pour anticiper les déséquilibres sur le parc : Stations vides et stations pleines.

Mise en place d'une gouvernance de la donnée :

• Définir et appliquer des standards de qualité, de sécurité et de traçabilité des données,
• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données.

Veille Technologique Et Innovation

• Identifier et évaluer de nouvelles méthodes ou outils d'intelligence artificielle pour améliorer la performance des différents services.

Télétravail.

Compétences Requises

• Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, informatique ou mathématiques.

Compétences Techniques

• Solides compétences en programmation Python ainsi que des bibliothèques utiles aux traitements des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, TensorFlow…),
• Bonne maîtrise des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning (Autoencodeurs, SVM, Random Forest, K-Means…),
• Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables,
• Des connaissances d'outils de data engineering sont un plus (Talend, Spark, Airflow, etc.).