Data Scientist

maltem Paris; Hauts-de-France; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en solutions IA recherche un professionnel expérimenté pour concevoir et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle. Le candidat idéal possède plus de 4 ans d'expérience en Data Science et MLOps, maîtrisant l'IA générative et les LLM. Ce rôle implique la création de pipelines de données, le déploiement de services, et nécessite une expertise en Python, SQL, Docker, et Kubernetes. L'entreprise valorise l’autonomie et l’innovation au sein d'un environnement collaboratif.

Qualifications

• Expérience professionnelle d’au moins 4 ans en Data Science, Machine Learning et/ou MLOps.
• Maîtrise confirmée de l’IA générative et des LLM.
• Expertise avancée en Python et SQL.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des fonctionnalités basées sur l’IA.
• Construire et maintenir des pipelines de traitement de données.
• Industrialiser les applications et services IA.

Connaissances

Data Science

Machine Learning

MLOps

IA générative

Python

SQL

Développement d'APIs

Docker

Kubernetes

Gouvernance des données

Description du poste

L’entreprise renforce ses équipes Data & IA afin de concevoir, industrialiser et fiabiliser des solutions d’intelligence artificielle mises en production à grande échelle. Le poste s’inscrit dans un contexte de structuration des pratiques d’ingénierie IA, avec des enjeux forts de qualité logicielle, de performance, de sécurité et de conformité réglementaire.

La personne recherchée interviendra sur des solutions intégrant de l’IA générative et des LLM, avec une forte orientation MLOps / LLMOps et une exigence élevée en matière de standards d’industrialisation.

Responsabilités principales

• Concevoir et déployer des fonctionnalités basées sur l’IA et l’IA générative
• Construire et maintenir des pipelines de traitement de données, y compris sur des données non structurées (documents, images)
• Industrialiser les applications et services IA : déploiement, supervision, monitoring de la latence, des coûts, des taux de réponse et de la satisfaction utilisateur
• Mettre en œuvre des pratiques MLOps et LLMOps : suivi d’expériences, CI/CD, déploiement des modèles, observabilité et monitoring
• Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire des solutions (notamment RGPD)
• Concevoir des APIs robustes pour l’intégration des services IA
• Définir et promouvoir des standards d’ingénierie logicielle : structuration des projets, bonnes pratiques de développement, documentation et revues d’architecture
• Mettre en place des stratégies de tests (offline et online) pour les modèles et les services IA
• Contribuer à la maîtrise des risques liés aux LLM (hallucinations, prompt injection, fuites de données)

Profil recherché

Compétences techniques indispensables

• Expérience professionnelle d’au moins 4 ans en Data Science, Machine Learning et/ou MLOps
• Maîtrise confirmée de l’IA générative, des LLM, des approches RAG et de l’optimisation de prompts
• Expérience sur les agents IA et leur orchestration
• Solide expertise en Machine Learning et Deep Learning
• Maîtrise avancée de Python et bonne pratique de SQL
• Conception et intégration d’APIs
• Mise en œuvre de pipelines de données (orchestration, streaming, feature stores)
• Expérience confirmée en MLOps et LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité
• Connaissance des enjeux de sécurité et de gouvernance des données (IAM, gestion des secrets, conformité)

Langues et soft skills

• Anglais courant et professionnel
• Autonomie, rigueur et sens de la qualité
• Capacité à structurer, documenter et diffuser des bonnes pratiques
• Esprit d’analyse et capacité à travailler sur des sujets complexes et innovants

Environnement ou particularités

• Environnements Cloud, notamment GCP
• Solutions IA mises en production avec des exigences élevées de fiabilité et de performance
• Fort accent sur l’industrialisation, la sécurité et l’observabilité
• Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, Produit, Sécurité)
• Ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.