Data Engineering & Architect Manager

JAKALA; Les Ulis; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en data recherche un Manager Data Engineering & Architecture pour piloter des projets stratégiques et gérer une équipe. Avec au moins 7 ans d'expérience, vous serez responsable de l'architecture des solutions data et du développement commercial dans un environnement dynamique et innovant en Île-de-France.

Prestations

Environnement international

Opportunités de partage de connaissances

Qualifications

• Expérience minimum de 7 ans en ingénierie data ou architecture data.
• Expériences en management de projets techniques.
• Capacité à recruter et gérer une équipe.

Responsabilités

• Piloter des projets d'ingénierie et d'architecture data.
• Manager une équipe technique et développer leurs compétences.
• Développer de nouvelles opportunités commerciales.

Connaissances

Leadership

Gestion de projet

Communication

Ingénierie logicielle

Data Modeling

Cloud computing

Formation

Diplôme d'une école d'Ingénieur ou Master en Data

Outils

Databricks

Snowflake

Airflow

Terraform

Description du poste

Responsabilités

En tant que Data Engineering & Architect Manager, tu es au cœur de la transformation Data et Tech de nos clients. Tu es chargé de porter la vision technologique, d’architecturer et de piloter des projets stratégiques liés à la Data, de fédérer les équipes techniques, de contribuer au développement commercial, et d’accroître la visibilité de nos expertises sur le marché.

Gestion et Delivery de projet

• Piloter des projets complexes d’ingénierie et d’architecture data, de la conception à la mise en œuvre, en garantissant la satisfaction des clients et la robustesse des solutions techniques.
• Définir, proposer et implémenter des solutions techniques innovantes et adaptées pour répondre aux enjeux spécifiques des use cases data, IA et métiers de nos clients.
• Accompagner les clients dans l’expression de leurs besoins, analyser les problématiques métier et data, puis recommander les architectures et technologies les plus pertinentes (ex : Databricks, Snowflake, dbt, cloud providers…).
• Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des architectures data, en intégrant les meilleures pratiques du marché.
• Coordonner les équipes internes et externes (partenaires, sous-traitants), assurer la qualité des livrables et le respect des engagements.
• Assurer le suivi budgétaire, le reporting et la gestion des risques sur l’ensemble des projets.

Leadership d’équipe

• Manager une équipe de data engineers et data architects, définir les objectifs, suivre les projets et développer les compétences de chacun.
• Recruter et intégrer de nouveaux talents, incarner et faire grandir une culture d’excellence technique et de collaboration.
• Créer un environnement de travail stimulant, propice au partage de connaissances et à l’innovation.

Développement des activités & Visibilité marché

• Identifier de nouvelles opportunités commerciales, participer à la construction de propositions et à la valorisation de notre expertise technique.
• Développer et entretenir un réseau de clients et partenaires, promouvoir nos réalisations lors d’événements et contribuer à la notoriété de l’entreprise sur le marché Data.
• Porter la voix de l’entreprise et de l’équipe, partager notre vision et nos succès lors de conférences, publications ou ateliers.

En t’appuyant sur le réseau international du groupe, tu bénéficieras d’un environnement stimulant, propice à l’innovation et à la collaboration globale.

Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée.

Profil recherché

• Diplômé d’une école d’Ingénieur ou d’un Master spécialisé en Data, tu justifies d’une expérience de minimum 7 ans.
• Plusieurs années en cabinet de conseil ou ESN sur des projets d’ingénierie data, cloud, data science & IA, ou architecture de solutions data.
• Expériences avérées en management de projet et en encadrement d’équipe technique.

Compétences techniques attendues

• Maîtrise approfondie de l’architecture data, du data modeling, des processus ETL / ELT, et des concepts de data warehousing (SQL / NoSQL).
• Excellente connaissance des plateformes cloud (GCP, AWS, Azure) et des principaux outils du marché : Databricks, Snowflake, dbt, orchestration (Airflow), CI / CD, Infrastructure as Code (Terraform).
• Solide expérience en ingénierie logicielle (Python, versioning, tests, bonnes pratiques de développement).
• Capacité à concevoir des pipelines de données complexes, sécurisés et scalables, en tenant compte des enjeux de gouvernance, de sécurité et de performance.
• Expérience avec la mise en production et l’industrialisation de modèles de data science (MLOps est un plus).

Compétences transverses

• Capacité à piloter des projets de transformation data, à formuler des recommandations techniques et fonctionnelles alignées avec la stratégie client.
• Excellentes capacités de communication écrite et orale, en français et en anglais.
• Goût prononcé pour le développement commercial, la relation client, et la visibilité marché.

Qualités

• Organisé
• Rigoureux
• Esprit d’initiative et orientation résultat
• esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes
• Sens du business, esprit entrepreneurial et capacité à créer des partenariats durables.
• Passion pour le partage de connaissances et l’accompagnement des équipes vers l’excellence.

En complément, tu bénéficieras d’un environnement stimulant grâce au réseau international du groupe, propice à l’innovation et à la collaboration globale.