Data Engineer HF

ASSYSTEM; Lyon; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'ingénierie recherche un Consultant Data Engineer basé à Lyon pour intervenir sur des projets de transformation numérique. Vous serez responsable de concevoir des flux de données, réaliser la modélisation et intégrer les données dans un data warehouse. Les candidats doivent avoir au moins 3 ans d'expérience, de solides compétences en ETL et Python, ainsi qu'une bonne connaissance des outils BI tels que Power BI.

Qualifications

• Au moins 3 années d'expérience dans la gestion et la transformation de données.
• Bonne maîtrise des flux ETL et de la modélisation des données.
• Aisance avec les environnements Data Warehouse / Data Lake.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des flux de données (ETL/ELT).
• Réaliser la modélisation des données adaptée aux besoins métier.
• Intégrer et exploiter les données dans un data warehouse.

Connaissances

Développement Python

ETL

Modélisation de données

Outils de BI

Data Warehouse / Data Lake

Gouvernance des données

Formation

Ingénieur ou Bac+5 en informatique

Outils

Airflow

Talend

Power BI

Tableau

Looker

Description du poste

Votre future équipe

Vous rejoignez léquipe en charge des projets de transformation digitale sous la supervision de Carole Responsable dActivités.

En tant que Consultant Data Engineer vous intervenez sur des projets stratégiques de transformation numérique et de gestion de la donnée en apportant votre expertise sur lensemble de la chaîne de traitement des données. Vous accompagnez les clients dans la mise en œuvre de solutions robustes et évolutives pour la collecte la transformation le stockage et la valorisation de leurs données.

Vos principales missions seront les suivantes :

Concevoir et maintenir des flux de données (ETL / ELT) pour lintégration et la transformation de données issues de sources multiples.

Réaliser la modélisation des données (relationnelle dimensionnelle) adaptée aux besoins métier et aux contraintes techniques.

Participer à la mise en place et à lévolution de la stratégie DATA (architecture qualité gouvernance des données).

Intégrer et exploiter les données dans un data warehouse pour permettre leur valorisation à des fins décisionnelles.

Développer des dashboards et des reportings avec des KPIs pertinents pour le suivi de la performance.

Accompagner les équipes métier dans l exploitation des outils danalyse et la compréhension des données.

Contribuer à la veille technologique sur les outils et bonnes pratiques en data engineering BI et gouvernance.

Participer aux initiatives de knowledge management (documentation partage de bonnes pratiques capitalisation).

Intervenir en conseil et expertise sur des problématiques de gestion de données auprès des clients.

#LI-Hybrid

Pourquoi rejoindre la communauté des Switchers

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Qualifications :

Les prérequis pour réussir :

De formation Ingénieur ou Bac5 en informatique data engineering ou statistiques vous justifiez dau moins 3 années dexpérience dans la gestion et la transformation de données.

Vous avez une bonne maîtrise des flux ETL de la modélisation de données et des principes de gouvernance data .

Solides compétences en développement Python (pandas SQLAlchemy etc.) et outils dorchestration (Airflow Talend etc.).

Bonne connaissance des outils BI comme Power BI Tableau ou Looker .

Aisance avec les environnements Data Warehouse / Data Lake (BigQuery Snowflake Redshift).

Capacité à intervenir sur des sujets de stratégie data qualité de données et pilotage de la performance .

Appétence pour le knowledge management et la veille technologique .

Informations supplémentaires :

Nous nous engageons au respect de légalité de traitement entre les candidats et célébrons toutes les formes de diversité. Chez Assystem seules les compétences comptent!Si vous souhaitez porter à la connaissance dAssystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques nhésitez pas vous serez accompagné(e)!

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala

Experience : years

Vacancy : 1