Data Engineer H / F

LCL; Les Ulis; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque de détail recherche un(e) spécialiste Devops/MLOps pour accompagner les projets IA, des études à la mise en production. Vous collaborerez avec les équipes de Data ingénierie pour optimiser les modèles, tout en assurant la sécurité des livrables et la mise en place de tableaux de bord pour le suivi. Trois à cinq ans d'expérience et un diplôme Bac + 5 minimum sont requis. Ce poste dynamique est basé à Les Ulis.

Qualifications

• Niveau d'études minimum Bac + 5 avec spécialisation en Informatique ou IA.
• 3 à 5 ans d'expérience dans la mise en production de modèles IA.
• Bonne connaissance de l'IA (machine learning, gen-ai) requise.

Responsabilités

• Implémenter les technologies Devops et Mlops pour construire des livrables sécurisés.
• Mettre en place des tableaux de bord avec des KPI pour le monitoring.
• Rédiger et capitaliser les connaissances au sein du pôle.
• Collaborer avec les équipes Data ingénierie et Data Scientists.

Connaissances

Travail en équipe avec une bonne communication orale et écrite

Rigueur

Tenue des Engagements

Curiosité pour maintenir à jour ses compétences

Formation

Bac + 5 / M2 et plus

Ingénieur (grande école ou université)

Outils

GitLab

Docker

Vault

Jfrog

Kubernetes

Grafana

GCP vertex

Python

Redis

Postgres

Description du poste

Overview

Le poste proposé vise à accompagner techniquement les projets depuis la conception jusquà la mise en production en prenant en charge les aspects techniques permettant dobtenir un processus industriel depuis lapprentissage dun modèle IA jusquà la mise en production du modèle enfin il doit supporter la mise à léchelle pour la production.

Cet accompagnement consiste concrètement à mettre en œuvre les technologies Devops et Mlops pour construire les livrables de façon sécurisée et le plus automatique possible. Cela recouvre des aspects architecture lors de la conception, puis des connaissances devops, mlops, Data ing lors de la réalisation des chaines CICD et MLOPS.

Cela nécessite également de construire des tableaux de bord avec des KPI adaptés pour permettre le monitoring de la solution en production.

Enfin il y a une composante rédaction pour capitaliser les connaissances et leur partage au sein du pôle.

Le pôle Data ing est en forte croissance et les projets à venir sont nombreux, cest aujourdhui une petite équipe avec un fort esprit de collaboration qui est amener à une forte croissance.

Responsabilités

Implémenter les technologies Devops et Mlops pour construire les livrables de manière sécurisée et aussi automatique que possible, couvrir les aspects architecture lors de la conception et réaliser les chaînes CI/CD et MLOPS.

Mettre en place et maintenir des tableaux de bord avec des KPI adaptés pour le monitoring de la solution en production.

Rédiger et capitaliser les connaissances afin de les partager au sein du pôle.

Collaborer avec les équipes Data ingénierie et Data Scientists pour industrialiser les modèles IA et gérer les ressources GPU dans les processus doptimisation.

Profil recherché et qualifications

PROCESSUS DE RECRUTEMENT :

Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)

Entretien avec un manager métier

Entretien avec un recruteur (RH)

Spécifications du candidat :

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Ingénieur (grande école ou université : Epita, Centrale, Insa, Paris Saclay)

Spécialisation : Informatique, IA (data Science, MLOPS)

Niveau d'expérience minimum

3 - 5 ans

Expérience

3 à 5 ans avec une expérience de mise en production de modèle IA

Compétences recherchées

• Travail en équipe avec une bonne communication orale et écrite
• Rigueur
• Tenue des Engagements
• Curiosité pour maintenir à jour ses compétences sur un secteur en innovation constante

Outils informatiques

Des connaissances mlops et devops sont nécessaires, les outils utilisés sont gitlab, Docker, Vault, Jfrog, Kubernetes, Grafana, GCP vertex, Python, git, redis, postgres.

Une bonne connaissance de lIA (machine learning, gen-ai) est demandée car le poste comporte une collaboration étroite avec le pôle des datascientists pour industrialiser les modèles IA quils conçoivent, et il est courant de devoir gérer des ressources de type GPU dans les processus à optimiser ce qui impose de comprendre le mécanisme dapprentissage dun modèle IA.

Langues

Anglais