Data Engineer H / F

Safran; Bordes; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise aéronautique basée à Bordes recherche un Data Engineer pour collecter et structurer des données dans un environnement Big Data. Vous serez responsable de l'industrialisation des données, du développement des ETLs, et de la mise en œuvre d'outils de restitution. Une solide expérience des technologies cloud (AWS), ainsi qu'une maîtrise de l'anglais et des compétences en programmation (Python, SQL) sont requises.

Qualifications

• Solides connaissances en architecture et en modélisation des données.
• Expérience significative avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données.
• Bonne communication orale et écrite en Français et Anglais.

Responsabilités

• Développer des solutions pour collecter et structurer les données.
• Cartographier les exigences de l'entreprise avec l'architecture technique.
• Construire des ETLs et des APIs pour exposer les données.

Connaissances

Anglais écrit et oral

Modélisation des données

Technologies Big Data

Python

SQL

Node.js

Java

Architecture cloud AWS

HANA database

MongoDB

SQL Server

Méthodologie Agile (SCRUM)

Curiosité

Esprit d'équipe

Description du poste

Overview

Rataché.e à la DSI de Safran Helicopter Engines basée à Bordes, le pôle de compétence DATA recrute. La mission du Data Engineer est de collecter les données, les agréger dans les solutions décisionnelles et analytiques, les rendre disponibles aux systèmes et / ou organisations qui le nécessitent. Le caractère industriel, sécuritaire et l'efficacité des solutions sont essentiels. En lien avec les entités métiers, il contribue à l'analyse des données en mettant en oeuvre des technologies adaptées de traitement et de restitution. Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Data Architect. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes BI, Big Data, AWS. Il assure l'industrialisation, la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le datalake. Si vous cherchez l'occasion d'appliquer vos talents et de démontrer votre enthousiasme pour l'industrie aérospatiale, ce poste pourrait être pour vous !

En tant que Data Engineer, vous

• Maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral
• Avez de solides connaissances en architecture et en modélisation des données
• Maîtrisez des technologies et des outils liés au Big Data
• Avez une expérience significative avec les langages de programmation utilisés dans le domaine des données tels que : Python, SQL, Nodejs, Java
• Avez une expérience significative dans le data engineering en architecture cloud AWS
• Avez de très bonnes connaissances HANA data base, MongoDB, SQL Server
• Compétences méthodologiques : Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM)
• Compétences relationnelles : Curiosité, agilité d'esprit, goût pour l'innovation
• Capacité à s'organiser et travailler en autonomie
• Esprit d'équipe
• Esprit d'initiative, pro-actif
• Capacité à comprendre les enjeux techniques nombreux sur les projets
• Capacité à vulgariser des sujets complexes afin de permettre aux interlocuteurs fonctionnels d'appréhender les enjeux techniques
• Bonne communication orale et écrite (Français et Anglais B1-B2)

Vos principales missions

• Vous réaliserez les développements pour collecter, nettoyer et structurer les données dans les entrepôts de données de notre système d'information.
• Cartographier les exigences de l'entreprise avec la conception de l'architecture technique et le modèle de données et rédiger les spécifications techniques
• Concevoir et développer des modèles de données data et des objets de flux de données.
• Construire et faire évoluer les modèles de données et les entrepôts
• Construire les ETLs, APIs permettant de collecter, transformer, exposer les données
• Proposer et mettre en oeuvre des outils, traitements et solutions de restitution des données
• Implémenter et/ou industrialiser les traitements
• Réaliser le MCO des solutions déployées
• Etre garant du respect du niveau de service des solutions applicatives de son périmètre
• Initier la documentation des datasets en collaboration avec le Dataowner dans le data catalogue
• Apporter son expertise et soutenir les équipes dans le domaine Data
• Mener les initiatives dont il a la responsabilité : POC, POV et MVP (réalisation en QCD), les Avants-projets (choix des solutions, définition du planning prévisionnel, du budget prévisionnel, de l'armement et de l'identification des risques), les Projets (réalisation en QCD), la veille technologique