DATA ENGINEER GCP (450€ MAX) (IT) / Freelance

BEEZEN; Les Ulis; Sur place; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de données cherche un(e) candidat(e) diplômé(e) de Bac+5 avec 3 à 7 ans d'expérience en BigQuery, SQL et outils liés à la Data. Une maîtrise de Google Cloud Platform et des méthodologies agiles est requise. Ce rôle implique la gestion et l'orchestration de pipelines de données, avec une forte collaboration en équipe.

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en informatique.
• Expérience de 3 à 7 ans en BigQuery, SQL, DBT, Python, Looker / LookML.
• Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP).
• Très bonne maîtrise de BigQuery avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données.
• Maîtrise de SQL avancé pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données.
• Connaissance approfondie de DBT pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données.
• Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git).
• Travail en méthodologie agile (Scrum).

Responsabilités

• Gérer l'orchestration de pipelines de données.
• Collaborer efficacement dans des équipes pluridisciplinaires.
• Automatiser les workflows data avec CI/CD.

Connaissances

BigQuery

SQL avancé

DBT (Data Build Tool)

Looker / LookML

CI / CD avec GitLab CI / CD

Docker Compose

Linux

Gestion de versions (Git)

Méthodologie agile (Scrum)

Formation

Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent

Description du poste

Profil candidat

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
• Expérience de 3 à 7 ans en BigQuery, SQL, DBT, Python, Looker / LookML

TEST CODINGAME

Expérience significative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP).

Très bonne maîtrise de BigQuery avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données.

Maîtrise de SQL avancé pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données.

Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données.

Expérience significative dans la modélisation de données et l’implémentation de couches sémantiques avec Looker / LookML.

Maîtrise des outils de CI / CD, en particulier via GitLab CI / CD et Docker Compose, pour l’automatisation des workflows data.

Bonne connaissance de l’environnement Linux et des outils de ligne de commande.

Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git).

Travail en méthodologie agile (Scrum), avec une capacité à collaborer efficacement dans des équipes pluridisciplinaires.

Compétences et outils

• Maîtrise BigQuery et traitement de gros volumes de données
• SQL avancé
• DBT (Data Build Tool)
• Looker / LookML
• CI / CD avec GitLab CI / CD et Docker Compose
• Linux et outils de ligne de commande
• Git et gestion de versions
• Méthodologie agile (Scrum)