Data Engineer Databricks – H / F

Synchrone Fr; Paris; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil en technologie recherche un Data Engineer spécialisé Databricks pour piloter les pipelines Big Data. Basé à Paris, ce poste hybride nécessite au moins 4 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expertise sur Databricks, Python et Spark. Le candidat travaillera sur des projets innovants en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. L'entreprise propose un accompagnement de carrière et des avantages exclusifs pour le bien-être de ses employés.

Prestations

Programme de développement de compétences

Challenges et coaching bien-être

Prime de participation aux bénéfices

Indemnités de télétravail

Qualifications

• Minimum de 4 ans d'expérience en Data Engineering sur Databricks ou environnements Big Data Cloud.
• Expertise avancée sur Databricks : Delta Lake, notebooks, Spark SQL, MLflow.
• Solide expérience en Python, SQL et Spark.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks.
• Transformer et intégrer des données issues de sources multiples dans Databricks.
• Automatiser les processus de déploiement et de supervision via DataOps.

Connaissances

Python

SQL

Spark

Data Engineering

Machine Learning

Outils

Databricks

Delta Lake

Airflow

CI/CD

Description du poste

Data Engineer Databricks – H / F ☁️

📍 Lieu : Île-de-France (Hybride)

📄 Contrat : CDI

🎯 Expérience : 4 ans minimum

Rejoignez Synchrone pour un projet stratégique auprès d’un client grand compte. En tant que Data Engineer spécialisé Databricks, vous serez le pilote technique des pipelines Big Data sur Databricks, garantissant l’industrialisation, la scalabilité et la qualité des flux de données pour des projets analytiques et IA à grande échelle.

Missions

1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur Databricks.
2. Exploiter pleinement les fonctionnalités de Databricks : Delta Lake, Spark SQL, notebooks collaboratifs, MLflow pour gérer les workflows et modèles prédictifs.
3. Transformer et intégrer des données issues de sources multiples (bases relationnelles, API, fichiers, streaming) dans Databricks.
4. Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les modèles de Machine Learning et Analytics dans Databricks.
5. Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données sur les environnements Databricks Cloud.
6. Participer aux choix d’architecture Cloud et Big Data pour optimiser les performances et la scalabilité.
7. Automatiser les processus de déploiement et de supervision via DataOps et CI / CD intégrés à Databricks.

Environnement technique

• Big Data / Cloud : Databricks, Spark, Delta Lake, Hadoop, Snowflake, Redshift, BigQuery
• Langages : Python, SQL, Scala
• ETL & Orchestration : Airflow, DBT, Dataiku, Talend
• Machine Learning / IA : Modèles prédictifs, NLP, clustering, MLflow
• DevOps / DataOps : CI / CD, Docker, Kubernetes, Terraform
• Cloud : AWS, Azure, GCP

Exemples de nos projets innovants

• ⚡ Énergie : Prévisions de consommation et optimisation de l’équilibre offre / demande avec pipelines Databricks et MLflow.
• 🚆 Transports : Maintenance prédictive des infrastructures via traitement temps réel des données IoT sur Databricks.

Profil recherché

• Minimum de 4 ans d’expérience en Data Engineering sur Databricks ou environnements Big Data Cloud.
• Expertise avancée sur Databricks : Delta Lake, notebooks, Spark SQL, MLflow.
• Solide expérience en Python, SQL et Spark, avec capacité à industrialiser des pipelines et modèles ML.
• Autonomie, rigueur, esprit analytique et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.

Nos Avantages

• 💼 Carrière et accompagnement : Management de proximité et suivi RH dédié, programme de développement de compétences.
• 🏅 United Heroes x Synchrone : Programme sport & bien‑être : challenges, coaching, webinaires (…) via une app dédiée et récompenses toute l’année.
• 🌎 RSE : Engagement QVCT (organisation de travail mixte, équilibre pro / perso, diversité…) et Environnemental (Top 3 % des ESN engagées).
• 💚 Avantages RH : Prime de participation aux bénéfices et prime de vacances, indemnités de télétravail, Plan Epargne Retraite Entreprise Collectif, …

Processus de recrutement

1. Entretien RH
2. Entretien Technique
3. Entretien Directeur de Département

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