Data engineer

Ensimag Alumni; Paris; Hybride; EUR 40 000 - 50 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de fintech située à Paris ou Marseille recherche un Data Engineer pour développer des pipelines de données et collaborer avec des équipes métier. Le candidat idéal devra avoir 0 à 7 ans d'expérience en data engineering, maîtriser Python et SQL, et avoir un bon sens du relationnel. La rémunération sera comprise entre 40 et 50k € selon l'expérience. Des compétences en visualisation des données sont souhaitées.

Qualifications

• 0 à 7 ans d’expérience en data engineering / data analysis.
• Excellente maîtrise de Python et SQL.
• Appétence pour la visualisation de données.

Responsabilités

• Développer et maintenir des pipelines de données performants.
• Concevoir et industrialiser des solutions de data analysis et data viz.
• Collaborer directement avec les équipes métier pour transformer la donnée en insights concrets.
• Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques en data engineering.
• Créer des agents IA capables de répondre à des besoins métiers.

Connaissances

Maîtrise de Python

Maîtrise de SQL

Visualisation de données

Bon relationnel

Diplomatie

Pragmatisme

Sens du concret

Description du poste

Informations

Postée le 20 jan. Lieu : Paris ou Marseille. Contrat : CDI. Rémunération : 40-50k en fonction de l'expérience €

Société : Smartpush

Smartpush est une fintech spécialisée dans la donnée financière qui alimente de l'agentique IA pour permettre aux entreprises d'améliorer l'expérience client et d'augmenter ses collaborateurs.

Description du poste

• Développer et maintenir des pipelines de données performants.
• Concevoir et industrialiser des solutions de data analysis et data viz.
• Collaborer directement avec les équipes métier pour transformer la donnée en insights concrets.
• Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques en data engineering.
• Créer des agents IA capables de répondre à des besoins métiers.

Profil recherché

• 0 à 7 ans d’expérience en data engineering / data analysis.
• Excellente maîtrise de Python et SQL.
• Appétence pour la visualisation de données.
• Bon relationnel, diplomatie, pragmatisme, sens du concret.

Pour Postuler

Contacter moi sur linked in (Thomas RIPPOL) ou sur mon adresse mail : [e-mail]