Data Analyst - Stage - Paris

pass Culture; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation publique recherche un(e) stagiaire en analyse de données pour contribuer à des projets significatifs au sein de l’équipe analytics. Vous aurez pour mission d'explorer des données, élaborer des tableaux de bord et participer à l'optimisation des flux de données. Ce stage est une occasion unique d'apprendre tout en participant à un produit numérique à fort impact. Le candidat idéal est étudiant en Bac+4/5, maîtrisant SQL et curieux des enjeux d'analyse de données.

Prestations

Locaux accessibles PMR

Accompagnement par l'équipe analytics

Qualifications

• Autonomie et bon esprit d’équipe.
• Curiosité pour les enjeux d’analyse de données.
• Rigueur et capacité à manipuler les données.

Responsabilités

• Contribuer à l’exploration des données pour éclairer les usages et performances.
• Élaborer et maintenir des tableaux de bord et indicateurs opérationnels.
• Aider à la diffusion des bonnes pratiques data.

Connaissances

Analyse de données

SQL

Collaboration en équipe

Formation

Étudiant en Bac+4/5

Outils

Python

Description du poste

Le pôle data

Faisant partie intégrante du pass Culture, le pôle data comprend différentes équipes de data analysts, data scientists et data engineers. Notre mission : donner du sens aux données du pass Culture. Nous les collectons, les modélisons et les valorisons grâce à des analyses approfondies et des algorithmes innovants. Chaque signal est une opportunité pour mieux comprendre les pratiques culturelles des jeunes, enrichir les parcours utilisateurs et optimiser nos actions. Nous faisons rayonner la culture de la donnée dans toute l’organisation.

Prêt.e à embarquer pour un stage stimulant au cœur d’un projet d’intérêt général qui touche des millions de jeunes et valorise la diversité culturelle 🌟

Objectifs du stage

Ce stage est une véritable immersion dans un environnement data en production. Tu contribueras à des projets à fort impact, tout en bénéficiant d’un accompagnement par l’équipe analytics. C’est l’occasion idéale de consolider tes compétences techniques tout en découvrant les usages concrets de la donnée dans un produit public numérique à fort rayonnement.

Tes missions

• Contribuer à l’exploration des données pour éclairer les usages, les parcours utilisateurs et la performance des produits, en réalisant des analyses ponctuelles adaptées aux besoins internes.
• Accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs besoins analytiques et leur fournir des éclairages structurés pour soutenir leurs décisions.
• Élaborer et maintenir des tableaux de bord ainsi que des indicateurs opérationnels facilitant le suivi des activités et la communication auprès des parties prenantes.
• Participer à la mise en place et l’optimisation de flux de données automatisés.
• Aider à la diffusion des bonnes pratiques data en contribuant à la rédaction de documents de référence, de supports pédagogiques et aux actions d’accueil des nouveaux arrivants.
• Participer activement au fonctionnement quotidien de l’équipe analytics : réunions, échanges techniques, démonstrations et partage de veille.
• Étudiant.e en Bac+4/5 (école d’ingénieur, université, école de commerce avec spécialisation data).
• À l’aise avec SQL et bonne capacité à manipuler les données.
• Notions en Python bienvenues.
• Curiosité pour les enjeux d’analyse de données dans un produit tech à impact.
• Rigueur, autonomie, et bon esprit d’équipe.
• Appétence pour la culture & le secteur public.

Savoir-faire

• Analyser et interpréter des données pour en extraire des enseignements utiles;
• Formuler des recommandations à partir d’analyses;
• Mettre en place des tableaux de bord et des indicateurs de suivi;
• Rédiger une documentation claire et structurée;
• Automatiser des tâches répétitives liées à la manipulation de données;
• Travailler avec des outils d’analyse et de visualisation de données.

Savoir-être

• Capacité d’adaptation et envie d’apprendre
• Esprit d’analyse et sens du détail
• Bon relationnel et aptitude à collaborer en équipe
• Autonomie et sens de l’organisation
• Curiosité intellectuelle et ouverture d’esprit
• Entretien découverte avec un membre de l’équipe data analyst.
• Étude de cas
• Entretien final avec le responsable de l'équipe.

Nous sommes ouverts à tous les talents, sans exception.

🔎Nous étudions chaque candidature avec la même attention

Locaux accessibles PMR