Data Analyst en Alternance (H/F)

H3; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une école d'informatique à Paris recherche un Data Analyst en alternance pour rejoindre une entreprise partenaire. Le candidat idéal doit être étudiant en Bac +3/4 avec un intérêt pour l'analyse de données et des compétences en Python, C#, Power BI, ainsi qu'en bases de données SQL et NoSQL. Cette formation permet une expérience pratique tout en suivant des cours théoriques de haute qualité.

Qualifications

• Étudiant en Bac +3/4 dans le domaine de l'analyse de données.
• Appétence pour l'analyse de données.
• Connaissances en programmation et bases de données.

Responsabilités

• Collecter, nettoyer et préparer les données.
• Contrôler la qualité des données.
• Développer des dashboards et visualisations.
• Rédiger de la documentation technique.

Connaissances

Analyse de données

Python

C#

Power BI

SQL

NoSQL

Formation

Bac +3/4 en analyse de données ou informatique

Description du poste

Dans le cadre de son accompagnement vers l’emploi, H3 HITEMA école d'informatique située à Paris 15e, recrute pour l’une de ses entreprises partenaires unDataAnalyst en alternance.

Cette opportunité s’inscrit dans une volonté de former des profils opérationnels, capables de répondre aux enjeux de la transformation numérique des entreprises, tout en bénéficiant d’une formation théorique de qualité dispensée par l’école.

Quelles sont les missions ?

• Collecte, nettoyage et préparation des données
• Contrôle qualité des données : fiabilité, cohérence, conformité aux standards internes.
• Développement de dashboards et visualisations interactives
• Rédaction de documentation technique et fonctionnelle

Quel est le profil demandé ?

• Etudiant en Bac +3/4 Spécialisation : Dans le domaine de l’analyse de données ou endatainformatique
• Vous possédez une réelle appétence pour l’analyse de données.
• Vous avez des connaissances en programmation (python, C# ...), en Power BI ou équivalent, en base de données relationnelle (SQL) et non relationnelle (NoSQL).