Data AI Business Analyst

Pace; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique à Paris recherche un(e) Data Business Analyst spécialisé(e) en IA et industrialisation Data Science. Vous serez chargé(e) de transformer des besoins métiers complexes en solutions opérationnelles en collaborant avec des équipes variées. Le poste requiert une maîtrise des concepts liés à la donnée et des compétences en outils comme Dataiku et PowerBI. Un bon niveau d'anglais est également nécessaire.

Qualifications

• Maîtrise des concepts liés à la donnée, gouvernance et qualité.
• Connaissance des cas d’usage IA et analytiques.
• Capacité à explorer et qualifier des données.
• Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral.

Responsabilités

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux données.
• Rédiger des spécifications fonctionnelles détaillées.
• Garantir l’alignement entre les besoins métier et les solutions techniques.
• Contribuer au suivi des développements et valider les livrables.
• Produire une documentation claire sur les aspects fonctionnels.

Connaissances

Maîtrise des concepts liés à la donnée

Connaissance des cas d’usage IA

Exploration et qualification de données

Excellente capacité à traduire des besoins complexes

Communication fluide

Rigueur documentaire

Expérience en contexte Agile

Outils

Dataiku

PowerBI

GitLab

IBM Cloud

Description du poste

Dans le cadre du projet client visant la refonte de l’application dédiée à la valorisation avancée d’assets, nous recherchons un(e) Data Business Analyst spécialisé(e) IA et Industrialisation Data Science.

Ce rôle est stratégique : il doit démontrer la capacité à conduire un projet data science de l’exploration à l’industrialisation, en lien avec les enjeux métiers, techniques et de gouvernance.

Responsabilités

• Analyse métier, données et cas d’usage IA
  • Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux données, à l’analytique, au reporting et à l’IA.
  • Comprendre les processus fonctionnels pour identifier les informations nécessaires à chaque cas d’usage.
  • Évaluer et qualifier les sources de données disponibles (notamment SIELE) pour identifier les jeux de données trusted pertinents.
  • Vérifier la qualité, cohérence, disponibilité et couverture fonctionnelle des données.
  • Collaborer étroitement avec le Data Office pour :
    • Valider les data sets existants,
    • Identifier les manques,
    • Contribuer à la modélisation des données non encore prises en charge par DCP,
    • Garantir l’alignement avec les standards de gouvernance, qualité, sécurité et traçabilité.
  • Définir avec les Data Engineers et MLOps les besoins fonctionnels en matière de données, features, KPIs, modèles IA et reporting.
• Spécifications fonctionnelles & Data Design
  • Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées incluant :
    • User stories data,
    • Règles de gestion, dictionnaires de données,
    • Mappings source → cible,
    • Schémas conceptuels et logiques orientés Data & IA.
  • Décrire les flux de données de bout en bout : collecte, transformation, stockage, exposition et consommation.
  • Contribuer au design de pipelines data robustes, performants et industrialisables en coordination avec les équipes techniques.
• Interface entre métiers, Data Office & équipes techniques
  • Garantir une compréhension commune et l’alignement entre les besoins métier et les solutions techniques.
  • Assurer la disponibilité, fiabilité et pertinence des data sets nécessaires.
  • Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des données trusted, des dashboards, modèles IA ou outils analytiques.
• Suivi de mise en œuvre et validation
  • Contribuer au suivi des développements (étapes clés, backlog, priorisation).
  • Valider fonctionnellement les livrables data et IA :
    • Qualité et complétude des données,
    • KPIs, dashboards PowerBI, notebooks Dataiku, features IA, etc.
  • Intégrer les retours utilisateurs et ajuster modèles, indicateurs ou data sets selon les besoins.
• Documentation & Gouvernance
  • Produire une documentation claire, structurée et à jour sur les aspects fonctionnels et data.
  • Contribuer activement aux démarches de gouvernance pilotées par le Data Office : qualité, conformité, sécurité, traçabilité.

Compétences requises

• Data & IA
  • Maîtrise des concepts liés à la donnée : gouvernance, qualité, modèles, règles de gestion, référentiels.
  • Connaissance des cas d’usage IA et analytiques : KPIs, modèles prédictifs, features engineering, reporting avancé.
  • Capacité d’exploration et qualification de données (qualité, volume, format, transformation, limites, biais).
• Environnements & outils appréciés
  • Connaissance du fonctionnement d’une DSI (production, DevOps, industrialisation).
  • CI / CD via GitLab.
  • Environnements IBM Cloud (Postgres, COS Data Lake).
  • Dataiku (pipelines, préparation, automation, notebooks).
  • PowerBI (datasets, datamodeling, dashboards).
  • Expérience sur Data Platforms modernes.
• Soft skills
  • Excellente capacité à traduire des besoins métiers complexes en exigences opérationnelles data.
  • Communication fluide avec des profils variés (métier, Data Office, Ingénierie, Data Science).
  • Rigueur documentaire et capacité de vulgarisation.
  • Expérience de contexte Agile : user stories, priorisation, sprint reviews, etc.
• Langues
  • Maîtrise de l’anglais écrit et oral pour échanges avec équipes internationales.