Consultante Analytics Engineer – Senior

Saegus; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en données à Paris recherche une Consultante Analytics Engineer pour concevoir et mettre en œuvre des modèles analytiques. Le poste nécessite une solide expérience en Power BI et en SQL, ainsi qu'une capacité à travailler en étroite collaboration avec des équipes techniques. Le candidat idéal doit être passionné par les technologies de données et contribuer à la montée en compétences de l'équipe. Ce poste offre un environnement dynamique et une formation continue.

Prestations

Remboursement complet du pass Navigo

Titres restaurant pris en charge à 60%

Prime vacances

Prime téléphone

Prime d'intéressement

Mutuelle prise en charge à 75%

Qualifications

• Au moins 4 ans d'expérience dans le domaine de la Data sur des projets complexes.
• Double compétence technique et fonctionnelle pour traduire les besoins métiers.
• Capacité à gérer des projets analytiques de bout en bout.

Responsabilités

• Conception et industrialisation de modèles analytiques performants.
• Optimisation et maintenance des modèles sémantiques Power BI.
• Collaboration avec les équipes techniques et métiers pour traduire les besoins business.

Connaissances

SQL

Power BI

Data Analytics

Data Visualization

Attribution Modeling

Regression Analysis

Formation

Diplôme d'école d'ingénieur ou équivalent

Outils

Adobe Analytics

R

Tableau

SAS

Description du poste

Poursuivant sa croissance Saegus recherche aujourdhui sonsa future Consultante Analytics Engineer avec une spécialisation en ingénierie et modélisation analytique des données .

LÉQUIPE SMART DATA

Tu seras intégrée à léquipe Smart Data dont la mission est daider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données .

De lacquisition à la restitution tu interviendras sur chaque étape de la chaîne de valeur. Tu participeras aux missions de conseil et dexpertise afin de contribuer à latteinte dun objectif majeur de nos clients la mise en place de nouveaux outils Data & AI Driven.

Notre Département Smart Data cest aussi une équipe dexperts aux compétences complémentaires : Data Scientists Data Analysts ML Engineers GenAI Specialists Data Engineers & Architects.

Ensemble nous misons sur la collaboration et la complémentarité pour relever des défis ambitieux et viser lexcellence !

Nous recherchons avant tout une passionnée possédant une envie de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour des sujets de modélisation sémantique et de valorisation analytique de la donnée .

TES MISSIONS CLÉS

Tu accompagneras nos clients dans la conception la mise en œuvre et lindustrialisation de modèles analytiques performants au cœur de leur écosystème Data & Cloud.

Tu concevras optimiseras et maintiendras des modèles sémantiques PowerBI incluant des mesures DAX avancées garantissant la fiabilité la performance et la cohérence des indicateurs clés.

Tu feras le pont entre les équipes techniques et métiers afin de traduire les besoins business en structures analytiques pertinentes et de fournir des insights exploitables à forte valeur ajoutée.

Tu participeras à l industrialisation analytique intégration CI / CD automatisation des déploiements documentation gouvernance et qualité des modèles.

Tu contribueras à la capitalisation des connaissances et à la montée en compétence de léquipe SmartData à travers des retours dexpérience des formations et lexpérimentation de nouvelles approches analytiques.

Selon ta séniorité tu seras aussi en mesure dintervenir de façon autonome en clientèle et dencadrer une équipe .

Idéalement les expertises attendues pour ce poste sont :

• Solide expérience en création de modèles de données notamment les modèles sémantiques Power BI : modélisation dimensionnelle relations hiérarchies optimisation de performances (VertiPaq compression partitionnement).
• Excellente maîtrise du langage SQL et des principes de modélisation dimensionnelle .
• Maîtrise avancée du DAX et de Power Query (M) : conception de mesures complexes gestion des contextes de filtre optimisation des calculs.
• Bonne compréhension des architectures data modernes (Data Lake Data Warehouse Data Mart) et collaboration étroite avec les Data Engineers.
• Expérience dans l industrialisation analytique ( dbt CI / CD tests et documentation de modèles ).
• Connaissance des environnements Azure (Fabric Synapse Analytics ADF) et / ou GCP (BigQuery) et / ou Snowflake et / ou Databricks .
• Une appétence pour la data visualisation et la conception de tableaux de bord (PowerBI UX analytique) est un atout apprécié .
• Une appétence pour la technologie dbt est un atout apprécié .
• Une appétence pour la technologie Spark et le langage python est un atout apprécié .

Voici quelques-unes de nos réalisations :

Création dun Cockpit Digital de supervision de lactivité sur les réseaux sociaux des 35 marques du groupe LOréal dans 150 pays.

Mise en place dune plateforme data automatisant la mise à disposition de datasets pour les citizen data scientists dun leader français du retail.

Déploiement de dashboards analytiques permettant le suivi de la performance fournisseurs et la gestion des contrats dun grand groupe industriel.

Pour en savoir plus sur notre pilier Smart Data.

TON PROFIL

Tu es diplômé.e dune école dingénieur école de commerce ou dun doctorat avec une spécialisation en Data BI ou équivalente.

Tu disposes dau moins 4 ans dexpérience dans le domaine de la Data sur des projets de modélisation analytique ou Power BI complexes.

Tu combines impérativement une double compétence technique et fonctionnelle et sais traduire un besoin métier en solution data concrète.

Tu as déjà mené avec succès des projets analytiques de bout en bout de larchitecture à la restitution au sein dun cabinet de conseil ou dun grand groupe.

Curieuxse et passionnée tu as un intérêt marqué pour les technologies Data & Cloud et contribues à la montée en compétences des équipes.

Tu maîtrises le français et langlais a loral comme à lécrit.

Le

Tu souhaites évoluer dans une structure qui combine lexigence du conseil et lagilité dune start-up et contribuer à son développement dans un contexte stimulant !

Ce que nous tapportons...

FORMATIONS ET DÉVELOPPEMENT DE CARRIÈRE

• Une journée de formation incluse dans ton parcours donboarding lors de ton premier mois darrivée pour partager les fondamentaux et répondre à tes questions.
• Accès à un coach interne et consultant comme toi pour taccompagner dans ton quotidien (questions en particulier aide montée en compétences)
• Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).

AVANTAGES

• Remboursement de tes frais de transport (remboursement à 100% de ton pass navigo ou forfait mobilité durable jusquà 700 par an pour lutilisation et laide à lachat de matériel de mobilité douce).
• Titres restaurant à hauteur de 216 / mois pris en charge à 60% par Saegus (Carte Swile).
• Prime vacances (versée en juin).
• Prime téléphone 25 / mois.
• Prime dintéressement aux résultats de lentreprise.
• Prise en charge par Saegus de la mutuelle à la hauteur de 75%.

COHÉSION ET CONVIVIALITÉ

• Organisation de deux activités par mois (fun solidaire ou excellence) par notre Team Anim.
• Un séminaire annuel pour favoriser la cohésion entre Saegusiens.
• Accès aux locaux de Saegus très accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos SaegUp mensuels.

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• Entretien de préqualification avec léquipe Talent.
• Entretien avec un manager de léquipe Smart Dataet un consultant pour te projeter sur les missions réalisées.
• Restitution dun cas pratique avec le directeur Smart Data suivi dun échange autour dun café avec léquipe.

Saegus place la diversité et légalité des chances au cœur de ses préoccupations et sengage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.

Prête à écrire la prochaine page de ton aventure avec nous

Required Experience : Contract

Key Skills

Adobe Analytics,Data Analytics,SQL,Attribution Modeling,Power BI,R,Regression Analysis,Data Visualization,Tableau,Data Mining,SAS,Analytics

Employment Type : Full-Time

Experience : years

Vacancy : 1