Conception d'un circuit intégré de décodage de l'activité cérébrale motrice

CEA; Grenoble; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche renommée recherche un candidat pour une thèse à Grenoble, portant sur la conception d'un circuit intégré de décodage de l'activité cérébrale. Le candidat se concentrera sur l'optimisation des performances des systèmes pour l'utilisation autonome d'interfaces cerveau-machine. Une formation en microélectronique et signal est recommandée. Ce projet permettra de travailler dans un environnement dynamique auprès d'experts reconnus, offrant de réelles opportunités de valorisation à l'international.

Responsabilités

• Perfectionner les stratégies de recalibration des décodeurs de signaux cérébraux.
• Concevoir un circuit numérique à très basse consommation.

Formation

Master en microélectronique et traitement du signal

Description du poste

Description du sujet de thèse

Ce travail s'inscrit dans le cadre du développement d'interfaces cerveau‑machine dédiées à la restauration de la mobilité pour des patients souffrant de handicaps moteurs chroniques sévères. Les solutions technologiques proposées reposent sur le décodage des signaux cérébraux acquis au niveau du cortex moteur, afin d'extraire les intentions de mouvement (Benabid et al, The Lancet Neurology, 2019 ; Lorach et al, Nature 2023). Ces intentions servent de commandes pour des systèmes de compensation motrice. Notre équipe est pionnière dans ce domaine, ayant développé WIMAGINE, l'un des premiers implants chroniques sans fil, ainsi qu'un décodeur et des effecteurs adaptés aux besoins des patients paraplégiques ou tétraplégiques.

La recherche proposée fait suite à une première thèse dont l'objectif était de concevoir un circuit intégré spécifique, capable de répliquer les performances du décodeur de signaux cérébraux avec une consommation énergétique extrêmement réduite, en utilisant un modèle fixe. Cependant, en raison des changements de stratégie de l'utilisateur ou de l'évolution naturelle de ses structures cérébrales, les performances du modèle de décodage tendent à se dégrader au fil des mois, nécessitant une recalibration régulière. Des premières stratégies de compensation de ces phénomènes ont été identifiées. L'objectif du candidat sera de perfectionner ces stratégies et de proposer une implémentation sous la forme d'un circuit numérique à très basse consommation.

La thèse se déroulera à Grenoble, au sein d'une équipe projet dynamique composée d'experts reconnus dans la conception et la validation clinique des interfaces cerveau‑machine. L'équipe se distingue particulièrement dans la conception de circuits intégrés spécifiques et le développement d'algorithmes de décodage de signaux. Ce cadre permettra au doctorant d'évoluer dans un environnement scientifique stimulant et de valoriser ses travaux de recherche, tant en France qu'à l'étranger.

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Conception d'un circuit intégré de décodage de l'activité cérébrale motrice pour l'utilisation autonome d'une interface cerveau‑machine de suppléance motrice

Contrat

Thèse

Université / école doctorale

Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information, Informatique (MSTII)

Localisation du sujet de thèse

Site

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

Master en microélectronique et traitement du signal

Disponibilité du poste

01/09/2026

Personne à contacter par le candidat

MARTEL Felix
[e-mail]
CEA
DRT/DTIS//LCDDM
17 rue des Martyrs
38054 Grenoble Cedex 9
0438784076

Tuteur / Responsable de thèse

GRANDPIERRE Thierry
[e-mail]
ESIEE
Laboratoire d'Informatique Gaspard Monge (LIGM) UMR 8049
28 avenue André-Marie Ampère
77420 Champs-sur-Marne
01 45 92 65 53

En savoir plus

https://www.leti-cea.fr/cea-tech/leti/Pages/recherche-appliquee/infrastructures-de-recherche/plateforme-CLINATEC.aspx