Chercheur ou Chercheuse post-doctorant.e F/H H/F

Sciences Po; À distance; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution de recherche recherche un(e) Chercheur(e) post-doctorant(e) pour contribuer à l'analyse des évolutions des questions politiques à long terme. Le candidat idéal doit avoir un doctorat en sciences sociales et une excellente maîtrise des langages de programmation comme R et Python. Le travail inclut la collecte de données textuelles et la collaboration avec des ingénieurs pour analyser ces données, notamment via des outils d'intelligence artificielle. Un intérêt pour l'histoire politique est un plus.

Qualifications

• Doctorat en Science Politique, Sociologie, Science des Données ou disciplines connexes (obtenu ou à soutenir dans un délai maximum de 6 mois après la candidature).
• Excellente maîtrise de la programmation en R et/ou Python.
• Excellentes compétences en collecte de données, notamment en web scraping.
• Expérience des méthodes text-as-data.

Responsabilités

• Contribuer à la collecte de données textuelles pour constituer des corpus de documents politiques.
• Coopérer avec les ingénieurs de recherche pour utiliser des méthodes de text-as-data.
• Préparer des publications à fort impact.

Connaissances

Programmation en R

Programmation en Python

Collecte de données

Web scraping

Méthodes text-as-data

Compétences linguistiques en anglais

Formation

Doctorat en Science Politique, Sociologie, ou disciplines connexes

Description du poste

Référence

2025-1166

Date de début de diffusion

18/12/2025

Description du poste

Intitulé du poste

Chercheur ou Chercheuse post-doctorant.e F/H H/F

Type de contrat

Durée déterminée

Présentation de l'entité

Unité d'Appui et de Recherche fondée par Sciences Po et le CNRS en 2005, le Centre de données socio-politiques (CDSP) est l'un des grands centres de production et de gestion de données pour les sciences sociales en France. Il assure les missions de documentation, de mise à disposition et de production d'enquêtes et données de recherche. Fort d'une quinzaine d'ingénieurs spécialisés, le CDSP déploie dans ces domaines une offre de service complète destinée à la communauté scientifique (collecte, traitement, diffusion de données, développement de solutions numériques) et contribue parallèlement à la recherche sur les méthodes qualitatives et quantitatives. Son expertise s'incarne par ailleurs dans les projets phares qu'il pilote – parmi lesquels le terrain français de l'Enquête sociale européenne (ESS) et le panel web probabiliste ELIPSS (Étude Longitudinale par Internet Pour les Sciences Sociales).

Description de la mission

Nous cherchons à recruter un·e Chercheur·euse pour travailler avec les Professeurs Emiliano Grossman et Jan Rovny dans le cadre du projet Issue Evolution financé par Open AI.

L'objectif fondamental du projet est d'étudier l'évolution de questions politiques clés sélectionnées, telles que l'immigration, la nature/l'environnement, les budgets et l'administration de l'État, dans une perspective historique de long terme. Le projet vise à répondre aux questions suivantes : Comment et quand des questions spécifiques apparaissent-elles dans le discours public ? Comment les questions politiques évoluent-elles en termes de cadrage, de tonalité et de distribution positionnelle ? Qui sont les acteurs qui introduisent des questions spécifiques, et comment modifient-ils leurs cadrages, tonalités et positions spécifiques sur ces questions au fil du temps ? Comment l'environnement concurrentiel ou les effets exogènes à la politique influencent-ils l'évolution des questions ? Comment ces dynamiques ont-elles changé au fil du temps, compte tenu du développement institutionnel et technologique ?

Le·La Chercheur·euse Postdoctoral·e devra contribuer dans un premier temps à la collecte de données textuelles pour constituer des corpus de documents politiques, incluant des discours parlementaires, des débats et la presse écrite, en remontant aussi loin que possible historiquement, idéalement jusqu'au XIXe siècle. Dans un second temps, le·la Chercheur·euse devra coopérer avec les ingénieurs de recherche de Sciences Po pour utiliser diverses méthodes de text-as-data, notamment l'utilisation de ChatGPT et d'autres IA, dans l'analyse des données.

Le travail de recherche visera en définitive la préparation de publications à fort impact en collaboration avec les Professeurs Grossman et Rovny, ainsi qu'individuellement.

Qualifications

• Doctorat en Science Politique, Sociologie, Science des Données ou disciplines connexes (obtenu ou à soutenir dans un délai maximum de 6 mois après la candidature).
• Excellente maîtrise de la programmation en R et/ou Python.
• Excellentes compétences en collecte de données, notamment en web scraping.
• Expérience des méthodes text-as-data (par exemple : analyses par dictionnaires, apprentissage automatique supervisé, modélisation thématique, word embedding, grands modèles de langage).
• Un intérêt ou des connaissances préalables dans l'étude de la compétition politique dans une perspective historique constitueraient un atout.
• Excellentes compétences linguistiques à l'écrit et à l'oral en anglais.
• Fort intérêt pour la recherche académique, idéalement démontré par des publications internationales et/ou une collaboration à des projets de recherche.
• Capacité à travailler efficacement, de manière autonome et collaborative, au sein d'une équipe internationale.

Localisation du poste

À préciser.

Niveau d'expérience min. requis

Inférieur à 2 ans

Procédure de recrutement

Lettre de motivation et CV requis pour l'étude de votre candidature

Entretien prévu avec Emiliano GROSSMANN, Directeur du CDSP.