Architecte senior data & ia f/h

KPMG France; Courbevoie; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de conseil et d'audit recherche un Architecte Data & IA expérimenté à Courbevoie. Vous serez responsable de proposer des solutions techniques, définir des architectures de données et collaborer avec divers départements pour améliorer le système d'information. Une expérience de 5 à 10 ans est requise, ainsi qu'un diplôme Bac +4/5. La maîtrise de l'anglais technique est essentielle. Ce poste offre un environnement de travail hybride.

Qualifications

• Ingénieur avec 5-10 ans d'expérience dans le domaine.
• Maîtrise de l'anglais technique en conversation téléphonique.
• Connaissances en datamining et machine learning appréciées.

Responsabilités

• Proposer des architectures techniques pour le traitement des données.
• Définir les architectures de données et les normes de modélisation.
• Analyser et documenter les solutions existantes et proposer des améliorations.
• Collaborer avec les autres services et participer à la démarche DevOps.

Connaissances

Expertise dans les technologies de collecte et de traitement de données

Expertise en data-storytelling

Bonne compréhension des besoins métier

Excellente communication écrite et orale

Rigueur et méthode

Formation

Bac +4/5 (école d’ingénieur ou études universitaires)

Outils

Docker

Kubernetes

Description du poste

KPMG – Architecte Data & IA (CDI)

New 23 décembre – Hauts-de-Seine, Courbevoie – CDI

À propos de KPMG

KPMG est le premier cabinet pluridisciplinaire en France, reconnu comme employeur préféré du secteur audit et conseil (classement Universum Business 2023). Il soutient les quatre métiers d’excellence : Audit, Conseil, Droit & Fiscalité (KPMG Avocats) ainsi que leurs fonctions supports et transverses, pour répondre aux enjeux d’innovation et de transformation de ses clients, du CAC 40 aux TPE/PME. Avec 190 bureaux en France et 143 pays, il favorise la croissance et l’impact positif.

Modalités de travail

Localisation : Tour Europlaza
Type de contrat : CDI
Date de début prévue : 22/09/2025
Mode de travail : Hybride
Accessibilité : Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Le Pôle Architecture – Responsabilités

L’Architecture Fonctionnelle et l’Urbanisation du SI, les études des besoins métier et la proposition de solutions techniques chiffrées, l’Architecture Solution accompagnant les projets jusqu’à la mise en production, le Catalogue technologique (stacks techniques, outils, etc.).

Missions

• Proposer des architectures techniques en réponse aux besoins d’analyse ou de traitement des données exprimés par le métier, participer aux chiffrages détaillés des solutions proposées.
• Définir les architectures données, les frameworks, les standards et les principes de modélisation, de gestion des métadata et des données de référence des services à développer.
• Participer à la définition de l’architecture de référence KPMG dans le traitement des données, identifier les datasources de référence, gouverner les dataflows et les transformations de données.
• Analyser et documenter les solutions existantes et à venir, définir des plans d’amélioration continue en termes de modélisation, de capacité, de performance, de coût et de sécurité.
• Prendre en compte la résilience, la sécurité et l’exploitabilité des services data, choisir les solutions au meilleur coût.
• Accompagner les sujets de développement dans la mise en place de bonnes pratiques de développement et de codage.
• Collaborer avec les autres services d’ITS – support métier, sécurité, développeurs, opérations – et contribuer à la démarche DevOps.
• Rendre compte de ses travaux et participer aux réunions de synchronisation du service pour aligner les actions à venir.
• Suivre les avancées technologiques et proposer des évolutions visant à améliorer l’efficacité du SI.

Qualifications

• Ingénieur (H/F) – 5‑10 ans d’expérience.
• Études supérieures – Bac +4/5 (école d’ingénieur ou études universitaires).
• Anglais technique – maîtrise d’une conversation en anglais au téléphone.

Points forts

• Expertise dans les technologies de collecte, de traitement des données et de restitution et d’analyse des informations.
• Expertise dans le data‑storytelling.
• Bonne compréhension des besoins métier – expérience dans un domaine voisin (Finance, RH, banque, etc.).
• Écoute, force de proposition.
• Excellente communication écrite et orale, esprit de synthèse.
• Rigueur et méthode.

Les plus très appréciés

• Connaissance des algorithmes de datamining, de text‑mining et de machine learning.
• Connaissance des patterns principaux de construction de solutions IA.
• Conteneurs (Docker), Orchestrateurs (Kubernetes).
• LLM (OpenAI, Mistral).
• BPMN , Togaf, Archimate.