Architecte IA H / F

Synodevina; Lyon; Hybride; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique recherche un expert pour concevoir des architectures hybrides adaptées aux workloads IA. Le candidat devra avoir une solide expérience dans l'intégration des systèmes cloud et on-premise, ainsi qu'une maîtrise des normes pour les projets IA. Des compétences en veille technologique et en gestion de projet technique sont également requises. Des déplacements nationaux fréquents sont à prévoir.

Qualifications

• Expérience dans des environnements réglementés (santé, finance, défense).
• Maîtrise des environnements cloud et on-premise, avec connaissance des architectures HPC.
• Compétences en sécurité des infrastructures et gestion des performances.
• Maîtrise du scripting et notions de programmation.
• Rigueur, autonomie, esprit de synthèse.

Responsabilités

• Concevoir des architectures hybrides adaptées aux workloads IA.
• Sélectionner et intégrer les composants matériels et logiciels.
• Appliquer les meilleures pratiques et normes pour les projets IA.
• Assurer une veille technologique sur les infrastructures IA.

Connaissances

Conception d'architectures hybrides

Intégration des composants matériels

Définition des meilleures pratiques

Pilotage des POC

Veille technologique

Outils

AWS

Azure

GCP

Docker

Kubernetes

NVIDIA

TensorRT

MLflow

Description du poste

Missions principales

Concevoir des architectures hybrides (on-premise / cloud) adaptées aux workloads IA.

Sélectionner et intégrer les composants matériels (GPU, stockage, réseau) et logiciels (frameworks, orchestrateurs, NVIDIA).

Définir et appliquer les meilleures pratiques et normes pour les projets IA.

Piloter les POC et l'industrialisation des solutions.

Assurer une veille technologique sur les infrastructures IA.

Déplacements

Déplacements professionnels fréquents à l'échelle nationale (courte durée).

Qualifications et expérience

Expérience dans des environnements réglementés (santé, finance, défense).

Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et on-premise, avec connaissance des architectures HPC, GPU, containers (Docker, Kubernetes).

Expérience avec des plateformes IA (NVIDIA, TensorRT, MLflow).

Compétences en sécurité des infrastructures et gestion des performances.

Maîtrise du scripting et notions de programmation.

Rigueur, autonomie, esprit de synthèse et expérience en gestion de projet technique.

Basé idéalement près de Paris, Lille, Toulouse, Nantes ou Lyon.