Architecte IA - Genai & Rag - Pur Player Data IA Ml H / F

Wake IT UP; Levallois-Perret; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en solutions Data recherche un Architecte IA orienté GenAI/RAG pour renforcer son équipe. Vous serez responsable de définir et superviser l'architecture des solutions GenAI et de mener une équipe de 4 personnes. Une expérience significative en tant qu'Architecte Data, ainsi que des compétences solides en RAG et mise en production de modèles IA, sont requises.

Qualifications

• 5 ans d'expérience en tant qu'Architecte Data avec expérience en RAG.
• Expérience confirmée en mise en production de projets de GenAI.
• Maîtrise des concepts de RAG et des frameworks de type Langchain.

Responsabilités

• Définir l'architecture cible pour les solutions GenAI.
• Superviser et mener une équipe de 4 personnes.
• Participer à la veille technologique et choix d'outils.

Connaissances

Python

Langchain

DEVOPS

MLOPS

Leadership

Formation

Bac +5 en mathématiques appliquées ou informatique

Outils

TensorRT

GCP

Terraform

Ansible

Helm

Description du poste

Le Poste : Architecte IA - Solutions GenAI & RAG En tant qu'Architecte IA orienté GenAI / RAG, vous intégrerez l'équipe Data dans l'industrie. Vous interviendrez sur plusieurs étapes de projets Data / IA, notamment sur la mise à disposition de données métiers au travers de solutions de GenAI. Vous jouerez un rôle stratégique dans la définition, la mise en oeuvre et l'évolution des architectures IA avancées dans un contexte industriel à fort enjeu technologique. Vos missions principales : Définir l'architecture cible des solutions de GenAI et superviser leur mise en oeuvre Assurer le lead technique d'une équipe de 4 personnes : 2 ML Engineers 1 Data Scientist NLP 1 Ingénieur Recherche Opérationnelle Participer à la veille technologique, aux choix d'outils et à l'amélioration continue de la stack Suivre les performances des modèles (vLLM, TensorRT, sizing des instances, etc.) Garantir la qualité et la robustesse des mises en production des projets GenAI La Stack Technique Langages & Frameworks : Python, Langchain, frameworks RAG Infra & Monitoring : Terraform, Ansible, Helm, GCP, TensorRT, vLLM Outils & Méthodes : DEVOPS, MLOPS, CI / CD, sizing, performance Environnement : haute disponibilité, scalable, collaboratif Soft skills : leadership, vision technique, esprit de synthèse

Bac +5 en mathématiques appliquées, informatique, data science ou équivalent 5 ans d'expérience professionnelle dans un rôle de Data Architect avec expérience en RAG et lead technique d'équipe Data Maîtrise des concepts de RAG, fine-tuning, base de données vectorielles, frameworks de type Langchain, etc. Expérience confirmée en monitoring des performances de modèles IA (vLLM, TensorRT, infrastructure scaling) Vous avez déjà mis en production des projets de GenAI