Apprenti(e) NLP et Machine Learning (H/F)

CPAM DE LA LOIRE; Saint-Étienne; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une organisation de sécurité sociale recherche un(e) Apprenti(e) en NLP et Machine Learning. Vous travaillerez à l'amélioration des outils d'analyse des retours patients en développant des solutions innovantes. Nous cherchons des candidats ayant une formation Bac+3/Bac+4 en Intelligence artificielle et maîtrisant Python et ses bibliothèques. CDD de 12 mois avec un budget horaire selon l'âge et le diplôme.

Prestations

Titres restaurant

Prime de panier

CSE

Qualifications

• Maîtrise des bibliothèques NLP.
• Compréhension des étapes de prétraitement et classification supervisée.
• Intérêt pour les projets à finalité sociale.

Responsabilités

• Améliorer un prototype existant pour les performances et l’automatisation.
• Adapter le corpus ETP pour d'autres besoins internes.
• Automatiser la classification des verbatims en thématiques.

Connaissances

Python

spaCy

scikit-learn

transformers

Data science

NLP

Formation

Bac+3 ou Bac+4 en Intelligence artificielle

Description du poste

Offre n° 198LRZY - Apprenti(e) NLP et Machine Learning (H/F)

Contexte et objectifs: Le CETAF intervient dans le champ de la Santé Publique et de la prévention. Il développe des outils, méthodes et formations pour améliorer la qualité des offres de services des CES, notamment via l analyse des retours patients et le développement de solutions innovantes. Le projet vise à développer une solution automatisée d analyse sémantique de verbatims patients en s appuyant sur le NLP et le deep learning (notamment des modèles du type Transformer comme CamemBERT).

Mission / Responsabilités

• Réutiliser et améliorer un prototype existant (classification de sentiment sur EPE) en vue d améliorer les performances, les visualisations et l automatisation des mises à jour.
• Adapter le corpus ETP et généraliser l outil à d autres besoins internes.
• Automatiser la classification des verbatims en thématiques et en sentiments (positif, neutre, négatif), y compris pour les retours issus des programmes d Éducation Thérapeutique du Patient (ETP).
• Réduire le temps de traitement et faire évoluer le système par apprentissage automatique avec des jeux de données enrichis progressivement.
• Améliorer la cohérence et la fiabilité des analyses tout en limitant les biais liés aux traitements humains.
• Prévoir des extensions futures (création de nouvelles classes) selon l émergence de nouveaux types de retours.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python, bibliothèques NLP (spaCy, scikit-learn, transformers).
• Bonne compréhension des étapes de prétraitement, vectorisation, classification supervisée et analyse sémantique.
• Data science / Intelligence artificielle / NLP (traitement automatique du langage naturel).

Compétences transverses

• Intérêt pour les projets à finalité sociale et de prévention en santé, centrés sur l analyse des retours d expérience utilisateur.
• Esprit d analyse, rigueur, autonomie; travail en équipe; sensibilité pour l analyse de données de santé; capacité à documenter clairement les travaux réalisés (code, modèle, restitutions orales et écrites).

Type de contrat et conditions

Type de contrat : CDD - 12 mois; Contrat apprentissage. Durée du travail: 35H/semaine; Travail en journée.

Salaire et avantages

• Titres restaurant / Prime de panier
• CSE
• En fonction de l âge et du diplôme

Déplacements

Déplacements : Jamais

Profil souhaité

• Débutant accepté
• Bac+3, Bac+4 ou équivalents Intelligence artificielle - licence ou master (IA / data science). Cette formation est indispensable

Compétences complémentaires

• Documenter les processus et les architectures d IA
• Développer des modèles prédictifs pour l analyse de données
• Optimiser les performances des systèmes d IA

Informations complémentaires

• Qualification : Employé qualifié
• Secteur d activité : Activités générales de sécurité sociale

Employeur

500 à 999 salariés

Au coeur du système de santé, la Cpam de la Loire oeuvre quotidiennement pour protéger la santé de plus de 625000 bénéficiaires. Notre signature : AGIR ENSEMBLE, PROTÉGER CHACUN. Une ambition : Garantir un égal accès aux soins pour tous. Des valeurs fortes : Universalité, Solidarité, Responsabilité et Innovation.

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