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AI Engineering Manager

AXA Group

Nanterre

Sur place

EUR 70 000 - 110 000

Plein temps

Il y a 30+ jours

Résumé du poste

AXA recherche un AI Engineering Manager (F/H) pour diriger les livraisons des produits IA au sein de son AI Factory. Ce rôle implique de guider une équipe vers l'innovation technologique, de gérer des projets IA allant du Machine Learning à la Computer Vision, et de s'assurer de la qualité des livrables en respectant les normes de développement et de sécurité.

Qualifications

  • Plus de 10 ans d'expĂ©rience dans le domaine de la data science et machine learning.
  • MaĂ®trise des technologies telles que Python, PySpark, et Azure ML.
  • CapacitĂ© Ă  manager et Ă  faire grandir des Ă©quipes.

Responsabilités

  • Assurer la conduite des projets IA de type Machine Learning, NLP, et MLOPS.
  • Manager une Ă©quipe de 5 Ă  10 personnes et assurer leur montĂ©e en compĂ©tences.
  • Piloter les analyses scientifiques et porter les actions de Generative AI.

Connaissances

Leadership
Collaboration interfonctionnelle
Machine Learning
Data Science
Veille technologique
Modélisation statistique

Formation

Formation scientifique ou informatique

Outils

Python
PySpark
Azure ML
GIT
Kubernetes

Description du poste

En tant que AI Engineering Manager (F/H) au sein de l'AI Factory du Data & AI Office d'AXA France , vous jouerez un rôle essentiel dans la conduite du delivery des produits IA, des bonnes pratiques MLOPS et des choix d’architecture technique de l’IA, afin d’optimiser la livraison des modèles AI en production, en améliorant scalabilité, fiabilité et couts.

Vous serez responsable de la cohérence des choix des approches de Data Science et de suivre les KPIs business et IA (tooling, FinOps, monitoring…), d’amplifier l’innovation technologique, et faire de la veille technique. Le tout en guidant et inspirant les membres de l'équipe et en communiquant largement auprès de toutes les équipes DS/MLE, internes et externes à l’AI Factory. (Rôle de conseil).

Vous assurerez l’identification et le déploiement des assets techniques réutilisables (Make or buy, en interne AXA France, AXA groupe ou marché).

Vous travaillerez en coordination avec les équipes architecture, ssI, Design Authority Cloud, Guildes de test et développement, DPO et vous agirez en tant que prescripteur sur les outils communs Data & IA.

Vous aurez aussi en charge le management d'une équipe entre 5 et 10 ETP composée de Data Scientistes et ML ingénieurs.

En nous rejoignant vous contribuerez à la transformation de notre entreprise grâce à l’IA pour mettre le client au centre de nos enjeux.

  • Assurer la conduite des delivery des projets/produits IA de type Machine Learning, GenAI, NLP, Computer Vision, Generative AI et MLOPS
  • Cultiver / Renforcer nos compĂ©tences d'ingĂ©nierie (se former aux technologies et aux pratiques d'ingĂ©nierie, vous entraĂ®ner rĂ©gulièrement via des Dojos, amĂ©liorer la qualitĂ© du code produit par votre Ă©quipe en rĂ©alisant rĂ©gulièrement des revues de codes collectives et des Pull Request....)
  • Porter la transformation de nos Ă©quipes IA et en particulier la mise en place de MLOps et le cadre d’application des exigences AI Act.

Dimension Mathématiques et Analytiques

  • Porter la dimension mathĂ©matique et analytique des projets d’IA (Exploration Data sur des donnĂ©es massives structurĂ©es ou non, modĂ©lisation statistiques, analyse scientifique)
  • Piloter les analyses scientifiques pour identifier les meilleures solutions disponibles sur le marchĂ© (logique Make or Buy) en veillant Ă  leur capacitĂ© d’intĂ©gration dans l’écosystème Axa
  • Porter les actions de Generative AI sur votre pĂ©rimètre
  • Communication autour des autres dĂ©partements IA/Data Science.
  • Action d’évangĂ©lisation IA auprès des dĂ©partements mĂ©tiers et cadres dirigeants AXA
  • Comprendre et cadrer les besoins technologiques en fonction des besoins business
  • Contribuer Ă  l’innovation via la veille technique et le dĂ©veloppement des synergies entre technologies, mĂ©thodes et pratiques
  • Manager l’équipe : vous animez celle-ci et vous vous assurez de la montĂ©e en compĂ©tences de vos collaborateurs.
  • S’assurer de la qualitĂ© des solutions, du respect des bonnes pratiques de dĂ©veloppement, de sĂ©curitĂ©.
  • Contribuer Ă  Ă©tablir les meilleures pratiques pour amĂ©liorer l’efficience de nos delivery
  • Contribuer Ă  la qualitĂ© des solutions, ĂŞtre exemplaire sur les bonnes pratiques de dĂ©veloppement et de sĂ©curitĂ© IntĂ©grer les principes d'architecture Axa France
  • Favoriser le partage la connaissance avec les membres de l'Ă©quipe et ses pairs
  • Vous veillez aussi Ă  valoriser le travail rĂ©alisĂ© et l’image de l’IA factory.

Environnement du poste et ambitions

En tant que AI Engineering Manager (F/H) au sein de l'AI Factory du Data & AI Office d'AXA France , vous jouerez un rôle essentiel dans la conduite du delivery des produits IA, des bonnes pratiques MLOPS et des choix d’architecture technique de l’IA, afin d’optimiser la livraison des modèles AI en production, en améliorant scalabilité, fiabilité et couts.

Vous serez responsable de la cohérence des choix des approches de Data Science et de suivre les KPIs business et IA (tooling, FinOps, monitoring…), d’amplifier l’innovation technologique, et faire de la veille technique. Le tout en guidant et inspirant les membres de l'équipe et en communiquant largement auprès de toutes les équipes DS/MLE, internes et externes à l’AI Factory. (Rôle de conseil).

Vous assurerez l’identification et le déploiement des assets techniques réutilisables (Make or buy, en interne AXA France, AXA groupe ou marché).

Vous travaillerez en coordination avec les équipes architecture, ssI, Design Authority Cloud, Guildes de test et développement, DPO et vous agirez en tant que prescripteur sur les outils communs Data & IA.

Vous aurez aussi en charge le management d'une équipe entre 5 et 10 ETP composée de Data Scientistes et ML ingénieurs.

En nous rejoignant vous contribuerez à la transformation de notre entreprise grâce à l’IA pour mettre le client au centre de nos enjeux.


Vos futures missions

Dimension Engineering

  • Assurer la conduite des delivery des projets/produits IA de type Machine Learning, GenAI, NLP, Computer Vision, Generative AI et MLOPS
  • Cultiver / Renforcer nos compĂ©tences d'ingĂ©nierie (se former aux technologies et aux pratiques d'ingĂ©nierie, vous entraĂ®ner rĂ©gulièrement via des Dojos, amĂ©liorer la qualitĂ© du code produit par votre Ă©quipe en rĂ©alisant rĂ©gulièrement des revues de codes collectives et des Pull Request....)
  • Porter la transformation de nos Ă©quipes IA et en particulier la mise en place de MLOps et le cadre d’application des exigences AI Act.
  • Dimension MathĂ©matiques et Analytiques

  • Porter la dimension mathĂ©matique et analytique des projets d’IA (Exploration Data sur des donnĂ©es massives structurĂ©es ou non, modĂ©lisation statistiques, analyse scientifique)
  • Piloter les analyses scientifiques pour identifier les meilleures solutions disponibles sur le marchĂ© (logique Make or Buy) en veillant Ă  leur capacitĂ© d’intĂ©gration dans l’écosystème Axa
  • Porter les actions de Generative AI sur votre pĂ©rimètre
  • Dimension Business

  • Communication autour des autres dĂ©partements IA/Data Science.
  • Action d’évangĂ©lisation IA auprès des dĂ©partements mĂ©tiers et cadres dirigeants AXA
  • Comprendre et cadrer les besoins technologiques en fonction des besoins business
  • Contribuer Ă  l’innovation via la veille technique et le dĂ©veloppement des synergies entre technologies, mĂ©thodes et pratiques
  • Dimension Management

  • Manager l’équipe : vous animez celle-ci et vous vous assurez de la montĂ©e en compĂ©tences de vos collaborateurs.
  • S’assurer de la qualitĂ© des solutions, du respect des bonnes pratiques de dĂ©veloppement, de sĂ©curitĂ©.
  • Contribuer Ă  Ă©tablir les meilleures pratiques pour amĂ©liorer l’efficience de nos delivery
  • Contribuer Ă  la qualitĂ© des solutions, ĂŞtre exemplaire sur les bonnes pratiques de dĂ©veloppement et de sĂ©curitĂ© IntĂ©grer les principes d'architecture Axa France
  • Favoriser le partage la connaissance avec les membres de l'Ă©quipe et ses pairs
  • Vous veillez aussi Ă  valoriser le travail rĂ©alisĂ© et l’image de l’IA factory.

  • Votre Profil

    Ce dont vous avez besoin pour réussir

    Vous avez plusieurs expériences significatives (+ de 10 ans) dans le domaine de la data science, de la modélisation, du machine learning engineering avec une formation scientifique et/ou informatique, de préférence avec une spécialisation en mathématique appliqué.

    Vous savez démontrer une solide compréhension des technologies et des outils d'IA, une expertise en gestion de projets techniques, ainsi que d'excellentes capacités de collaboration interfonctionnelle. (Une expérience préalable dans un rôle similaire et une connaissance approfondie des enjeux éthiques et réglementaires liés à l'IA seront des atouts essentiels pour ce poste.)

    Capacité à choisir des technologies et des partenariats adéquats, à développer des solutions archi pour développer un socle technologique à l'état de l'art, et à comprendre et cadrer les besoins business par un travail collaboratif en étant force de proposition.

    Vous êtes doté d'un leadership affirmé, d'une vision stratégique et business, esprit de synthèse, et d'une capacité à travailler en équipes pluridisciplinaires, avec des profils experts comme avec des interlocuteurs marchés et métier.

    Vous êtes reconnu pour votre une capacité à faire grandir vos équipes en apportant un regard constructif sur le travail des autres membres de l’équipe.

    Il est nécessaire d'avoir une maîtrise des technologies tel que PYTHON, PYSPARK, AZURE ML, GIT, KUBERNETES, ainsi que des pratiques autour de BDD / TDD, CLEAN CODE, DDD, REST, l’IA Generative, Cloud & Architecture logicielle/Patterns.

    Vous avez une excellente compréhension des modèles mathématiques, des algorithmes supervisés et non supervisés, des modèles de generative AI.

    Vous possédez une expérience avérée en exploration de données massives, semi ou non structurées, modélisation statistique et algorithmique basées sur des librairies existantes, et analyse scientifique et critique des résultats.

    Nice to have

    Vous participez à une ou plusieurs communautés IA, des évènements de type Meetup/ Conférences, vous êtes actif sur les différents réseaux (ex : GitHub, Linkedin...) …


    A propos d'AXA
    Notre raison d’être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin ! Un des leaders mondiaux de l’assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c’est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s’engagent au quotidien pour nos clients, c’est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s’engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !
    A propos de notre entité
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