Técnico/a Inteligencia de Negocio (Temporal)

Repsol; Madrid; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una empresa internacional líder en el sector energético busca un/a analista de datos para su equipo de Inteligencia de Negocio en Madrid. El puesto requiere habilidades analíticas sólidas, experiencia en la gestión de datos y herramientas de Business Intelligence, además de un nivel B2 de inglés. Se ofrece contrato temporal, bonus según objetivos y otros beneficios. Es una excelente oportunidad para participar en proyectos que transforman el negocio mientras te desarrollas profesionalmente en un entorno dinámico y colaborativo.

Servicios

Bonus según objetivos

Seguro médico

Aportación a plan de pensiones

Desconexión digital

Medidas de conciliación

Servicios de apoyo al empleado

Formación

• Experiencia en el análisis de datos.
• Nivel B2 de inglés requerido.
• Familiarización con entorno AZURE y desarrollo en PySpark.

Responsabilidades

• Preparación, extracción y limpieza de datos.
• Definición de KPIs y desarrollo de dashboards.
• Gestión de grandes volúmenes de datos.

Conocimientos

Análisis de datos

Conocimiento de Business Intelligence

Capacidad analítica

Programación en SQL

Programación en Python

Programación en R

Educación

Titulación superior en ingeniería, física o matemática

Formación en Big Data Analytics

Curso en data

Descripción del empleo

At Repsol, we are committed to equality and do not request personal information.

We believe that diversity contributes to innovative ideas and provides added value that enables us to benefit from mutual learning and perform our best work. Here, what counts is your experience and your ability to create value. We offer you the opportunity to grow professionally, develop your career with challenging projects, and collaborate with talented people worldwide. As a company committed to diversity and inclusion, we encourage all professionals who meet the job description requirements to apply.

Información clave :

Equipo : D.E. Movilidad Iberia, en Inteligencia de Negocio.

Localización : Madrid, España

Experiencia en el análisis de datos

Tipo de trabajo : Temporal e híbrido

Requisitos : inglés B2 o superior + Licenciatura o superior

El equipo al que te unes :

En el Área de Inteligencia de Negocio trabajamos cada día para obtener el máximo retorno en la gestión de la Dirección de Movilidad. En un mercado cada vez más dinámico y competitivo, contar con modelos avanzados de decisión en base a datos es un reto estratégico para el negocio.

Estamos buscando un perfil capaz de entender las necesidades de negocio y utilizar sus capacidades analíticas para optimizar la estrategia de decisión.

Trabajar con nosotros te permitirá participar de la transformación del negocio a la vez que te desarrollas como data analyst en una empresa internacional líder en el sector y con las últimas herramientas disponibles en el mercado.

Principales tareas :

• Análisis de datos : Preparación, extracción y limpieza de datos disponibles para proponer cambios e innovaciones ad hoc en un marco de mejora continua de la gestión área de negocio y de optimización de las ventas de carburantes y otros productos del área de movilidad.
• Visualización de datos : definición de KPIs de negocio y desarrollo de Dashboards.
• Gestión de grandes volúmenes de datos : integración automática de datos y tratamiento de información incompleta y / o imperfecta procedente de distintas fuentes.

Qué ofrecemos :

• Contrato temporal
• Bonus según objetivos
• Seguro médico
• Aportación a plan de pensiones
• Desconexión digital
• Medidas de conciliación
• Asesoría legal
• Servicios de apoyo al empleado

Encajarás en el puesto si :

• Preferentemente titulación superior en ingeniería, física o matemática y estadística y en su defecto formación o curso en data.
• Capacidad analítica y conocimiento de herramientas de Business Intelligence (deseable PowerBI)
• Nivel B2 de inglés.
• Familiarización con entorno AZURE.
• Titulación en ingeniería computacional, en Big Data Analytics o asimilables.
• Experiencia previa demostrable en proyectos relacionados con las funciones descritas.
• Conocimientos de desarrollo en PySpark.
• Lenguajes de programación : SQL, Python o R.