Tech_Junior Data Engineer

Telefónica, S.A.; Madrid; Híbrido; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología busca un Data Engineer en Madrid. El candidato ideal deberá tener más de un año de experiencia y una titulación universitaria en disciplinas STEM. Las responsabilidades incluyen desarrollar procesos de ingesta de datos, limpieza y organización para análisis. Se valorarán habilidades en programación, bases de datos y trabajo en equipo, así como conocimientos en herramientas de Big Data. Se ofrece un entorno dinámico y un modelo de trabajo híbrido.

Servicios

Conciliación y flexibilidad horaria

Formación continua y certificaciones

Atractivo paquete de beneficios sociales

Excelente ambiente de trabajo

Formación

• Más de 1 año de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia en proyectos de ingesta y transformación de datos.
• Conocimientos técnicos en herramientas de Big Data.

Responsabilidades

• Desarrollar procesos de ingesta y normalización de datos.
• Limpiar y transformar datos para su análisis.
• Implementar automatización para ciclos de vida de datos.

Conocimientos

Programación en Python

Bases de datos relacionales SQL

Trabajo en equipo

Destreza de comunicación

Inglés (alto)

Educación

Titulación universitaria en disciplinas STEM

Máster o doctorado específico en Big Data

Herramientas

Spark

AWS

MS Azure

Descripción del empleo

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Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.

Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!

La unidad de negocio de IA & Big Data en Telefonica Tech ayuda a sus clientes en su proceso de transformación digital unificando las capacidades de Inteligencia Artificial, Big Data, IoT y Blockchain. Este equipo tiene como misión ayudar a las organizaciones a aumentar sus resultados a través de una oferta global de productos y servicios como la consultoría estratégica, el despliegue de infraestructuras, el desarrollo e industrialización de modelos analíticos y la formación sobre nuevas tecnologías, entre otras. De este modo, necesitamos personas motivadas, con conocimientos reales relacionados con la temática, y ganas de seguir aprendiendo nuevas tecnologías.

Este perfil es el encargado de desarrollar los procesos de ingesta de grandes volúmenes de datos, así como de los procesos de normalización de estos. Se trata de un rol técnico, creativo y minucioso, puesto que su finalidad será la de abordar la captura y modelado de información de distinta naturaleza, orquestando los procesos asociados para posibilitar el aprovisionamiento en los sistemas de almacenamiento, como antesala de los procesos analíticos y de visualización de los indicadores extraídos.

Algunas de las actividades en el día a día pueden incluir:

• Extraer los requisitos funcionales y no funcionales a partir de las necesidades de ingesta y transformación de datos expresadas por los clientes.
• Analizar, de forma descriptiva, la información existente en las fuentes internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros).
• Limpiar, transformar, modificar y tratar los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque final (analítico, visualización, etc.) que se plantee en el caso de uso con las herramientas definidas en la arquitectura.
• Diseñar y organizar la estructura más eficiente para el almacenamiento de la información ingerida o transformada.
• Realizar las labores de automatización de ejecución de procesos de ingesta y transformación necesarias para asegurar el ciclo de vida de los datos dentro de la solución Big Data.
• Diseñar e implementar planes de pruebas, funcionales y no funcionales, que certifiquen la calidad del código desarrollado y minimicen el riesgo en entornos productivos.
• Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los usuarios finales.

Experiencia

• Imprescindible: +1 año de experiencia en proyectos como Data Engineer.
• Imprescindible: Titulación universitaria (Grado, Licenciado o ingeniero superior o todas sus equivalencias) en disciplinas STEM: ingenierías, informática o ciencias.
• Deseable: Titulación de postgrado específico de Big Data, procesamiento de datos o similar: máster o doctorado.
• Deseable: Formación no universitaria, a título particular, en Big Data, procesamiento de datos o similar.

Conocimientos técnicos

• Experiencia en programación en Python.
• Experiencia en el uso de bases de datos relacionales SQL.

Valorable:

• Conocimiento de técnicas ETL y de paso a producción de aplicaciones.
• Experiencia en el uso de plataformas cloud (AWS, MS Azure, Google Cloud).
• Experiencia en el uso de plataformas on-premise (Cloudera).
• Experiencia con herramientas Big Data como Spark o del ecosistema Hadoop.
• Experiencia en el uso de bases de datos no relacionales NoSQL.

Para desempeñar el rol, las skills que encajarían con el equipo y el proyecto serían:

• Trabajo en equipo.
• Destreza de comunicación (con capacidad para modular el discurso en función de si la audiencia es técnica o no).
• Habilidades interpersonales.
• Conocimientos de programación y de bases de datos.
• Experiencia, teórica y práctica, con procesamiento de datos E2E: ingesta, transformación, monitorización, orquestación y productivización.
• Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto).
• Valorable: otros idiomas.

• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.

• Formación continua y certificaciones.

• Modelo híbrido de teletrabajo.

• Atractivo paquete de beneficios sociales.

• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.

• Programas de voluntariado.

#SomosDiversos#Fomentamosigualdad

Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.

Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición