Senior data analyst

Paul Marlex; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa del sector alimentación busca un Senior Data Analyst para definir y ejecutar su estrategia de análisis de datos. Se requiere mínimo 7 años de experiencia en análisis en el sector retail y habilidades en herramientas como SQL y Power BI. Ofrecen un puesto estable, jornada flexible y un paquete salarial competitivo.

Servicios

Contratación indefinida

Paquete salarial competitivo

Horario flexible

Proyecto en expansión internacional

Formación

• Mínimo 7 años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente en retail.
• Experiencia en datos descentralizados o internacionales.
• Experiencia en proyectos de BI desde la extracción hasta la visualización.

Responsabilidades

• Colaborar en el diseño de la estrategia de análisis de datos.
• Garantizar la calidad y fiabilidad de la información.
• Confeccionar informes sobre rendimiento y transacciones.

Conocimientos

Análisis de datos

SQL avanzado

Excel avanzado

Power BI

Python o R

Inglés C1

Educación

Título universitario en áreas relacionadas

Máster en Estadística, Análisis de Datos o BI

Herramientas

Power BI

Excel

SQL

Descripción del empleo

Estás en búsqueda de una nueva oportunidad laboral? ¿Eres un / a profesional con experiencia en la definición y ejecución de la estrategia de análisis, visualización y explotación de aquellos datos operativos, comerciales y financieros que resulten relevantes para la consecución de los objetivos corporativos? Si tu respuesta ha sido sí, ¡Esta es tu oportunidad!

Desde Paul Marlex estamos colaborando con una empresa referente del sector alimentación, reconocida por su calidad y satisfacción al cliente, con puntos de venta en diferentes países, en la búsqueda de un / a Senior Data Analyst para liderar la estrategia tecnológica y los sistemas de información de la empresa.

¿Cuál será tu misión en la empresa?

• Colaborar en el diseño de la estrategia de recopilación y análisis de datos del Grupo para la consecución de los objetivos corporativos.
• Garantizar la calidad, consistencia, fiabilidad y accesibilidad de la información extraída, diseñando modelos eficientes de reporte y visualización.
• Tratar los datos a través de Power BI mediante la aplicación de filtros, la eliminación de duplicidades, la creación de la estructura más conveniente y la relación de aquellos datos cuya combinación resulte útil.
• Confeccionar informes que analicen los datos obtenidos sobre temas como el rendimiento por punto de venta, región o país, el ticket medio, las transacciones, interpretarlos y extraer conclusiones para la toma de decisiones informadas.
• Transformar los datos obtenidos en información estratégica para la toma de decisiones operativas y de dirección.

¿Qué necesitamos de ti?

• Formación académica: Título universitario en Economía, Informática, Ingeniería en Informática, Matemáticas u otras áreas relacionadas; se valorarán estudios complementarios como Máster en Estadística, Análisis de Datos/Big Data o Business Intelligence (BI).
• Experiencia en análisis de datos en el sector: Mínimo 7 años en roles de análisis de datos, preferiblemente en empresas de retail y con conocimiento en procesos operativos y comerciales en puntos de venta físicos.
• Experiencia en estructuras de datos descentralizadas o internacionales: Capacidad para trabajar con datos de diferentes regiones, países o franquicias, integrando información de múltiples sistemas como ERP, POS o CRM.
• Experiencia en proyectos de BI: Desde la extracción de datos en bruto hasta la visualización y presentación de información estructurada y analizada para facilitar decisiones.
• Habilidades técnicas:
• Excel avanzado (Power Query, tablas dinámicas, fórmulas complejas).
• SQL avanzado (extracción, manipulación y unión de datos).
• Conocimiento en DAX (Power BI).
• Se valorarán conocimientos en Python o R para análisis avanzado o automatización.
• Nivel de inglés C1 o equivalente.

¿Qué te podemos ofrecer?

• Pertenecer a una empresa consolidada y líder en su sector.
• Contratación indefinida en un proyecto en expansión internacional, dinámico y desafiante.
• Puesto estable con proyección futura y contrato indefinido.
• Jornada de lunes a jueves con horario flexible (8/9h salida a las 17.30/18.30), viernes en jornada intensiva.
• Paquete salarial competitivo basado en experiencia (parte fija + variable).