Principal MLOps Engineer

Intellias; A distancia; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en agricultura busca un Principal MLOps Engineer para apoyar el desarrollo de soluciones impulsadas por IA en el equipo de marketing digital global. El candidato trabajará en proyectos relacionados con IA generativa y agentes inteligentes, integrando sistemas empresariales a gran escala. Se requiere experiencia en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA generativa, así como habilidades en plataformas como AWS y conocimiento de SQL. Este puesto permite trabajar de forma remota desde España.

Formación

• Experiencia comprobada en el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA generativa.
• Fuerte competencia con LLMs como OpenAI y Claude.
• Nivel de inglés B2 o superior.

Responsabilidades

• Liderar el desarrollo de agentes inteligentes basados en LLM.
• Preparar arquitectura del sistema y acordar diseño con interesados.
• Implementar sistemas de Recuperación-Augmentada por Generación (RAG).

Conocimientos

Desarrollo y despliegue de aplicaciones generativas de IA

Proficiencia en LLMs como OpenAI, Azure OpenAI, Claude

Experiencia con AWS, ECR, ECS/Fargate

Conocimientos de SQL

Experiencia en desarrollo de API/microservicios

Herramientas

LangChain

LangGraph

n8n

Descripción del empleo

Principal MLOps Engineer

Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.

Location

Remote from Spain (Spanish employment contract)

We are looking for Principal MLOps Engineer to support the development of AI-driven solutions in Global Digital Marketing team of a Leading Agricultural Company. The engineers will work on projects involving generative AI, intelligent agents, and process automation, integrating with large-scale enterprise systems. The current goals are to create two LLM agents, that are responsible for producing marketing Campaigns materials – campaign information, images, presentations, slogans, etc.

Requirements

• Proven experience in developing and deploying generative AI or LLM-based applications
• Participate on the architectural design of conversational solutions.
• Strong prompt proficiency with LLMs such as OpenAI, Azure OpenAI, Claude, or LLaMA
• Hands‑on experience with LangChain, LangGraph. Other frameworks are also valued.
• Solid understanding of semantic search, RAG pipelines, and vector embeddings
• AWS experience with ECR, ECS / Fargate and dockerization.
• Design / Deploy MCP servers.
• Background in API / microservices development
• Ability to work with enterprise‑grade architectures and process automation tools
• English: at least B2 level.
• SQL proficiency
• Expertise using Claude Code, GitHub copilot and similar tools as part of their daily tooling, working routines

Will be a plus

• Experience with n8n, Semantic Kernel, Copilot Studio
• Experience with MLOps, model optimization, and cloud deployments (especially AWS)
• Previous experience with digital marketing life cycle. xcskxlj

Responsibilities

• Lead the development of LLM-based intelligent agents
• Prepare system architecture, agree system design with stakeholders
• Contextualization of the company data.
• Implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems
• Integrate LLMs with varius different data sources
• Leverage tools like LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, and Copilot Studio to build semantic workflows
• Automate internal processes using n8n
• Collaborate with cross-functional teams including DevOps, backend, and business stakeholders
• Contribute to best practices for AI deployment, prompt engineering, and model evaluation