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Machine Learning Engineer — End-to-End Model Lifecycle

Mutua Madrileña

Madrid

Presencial

EUR 35.000 - 55.000

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Hoy
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Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología busca un especialista en Machine Learning para diseñar y optimizar modelos que resuelvan retos clave de negocio. Se requiere experiencia en Analítica Avanzada y plataformas de ciencia de datos, valorable el conocimiento en Palantir Foundry. El candidato deberá tener un Grado en áreas técnicas, habilidades en Python y SQL, y capacidad para trabajar de manera colaborativa y orientada a resultados. Valoramos la diversidad y la inclusión en el entorno laboral.

Formación

  • 3+ años en equipos de Analítica Avanzada desarrollando modelos ML / IA.
  • Experiencia previa en plataformas de ciencia de datos, valorable conocimientos en Palantir Foundry.
  • Conocimiento profundo de algoritmos supervisados y no supervisados.
  • Integración de modelos en soluciones empresariales resilientes.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning.
  • Liderar el ciclo de vida del modelo: ideación, desarrollo, validación y producción.
  • Diseñar pipelines eficientes de tratamiento de datos.
  • Convertir requisitos funcionales en soluciones técnicas.

Conocimientos

Capacidad analítica
Comunicación efectiva
Resolución de problemas
Mentalidad de Producto
Orientación a resultados

Educación

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar

Herramientas

Python
SQL
PyTorch
TensorFlow
Keras
Scikit-learn
Spark (PySpark)
XGBoost
Descripción del empleo
Una empresa innovadora en tecnología busca un especialista en Machine Learning para diseñar y optimizar modelos que resuelvan retos clave de negocio. Se requiere experiencia en Analítica Avanzada y plataformas de ciencia de datos, valorable el conocimiento en Palantir Foundry. El candidato deberá tener un Grado en áreas técnicas, habilidades en Python y SQL, y capacidad para trabajar de manera colaborativa y orientada a resultados. Valoramos la diversidad y la inclusión en el entorno laboral.
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