Machine Learning Engineer — End-to-End Model Lifecycle

Mutua Madrileña; Madrid; Presencial; EUR 35.000 - 55.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en tecnología busca un especialista en Machine Learning para diseñar y optimizar modelos que resuelvan retos clave de negocio. Se requiere experiencia en Analítica Avanzada y plataformas de ciencia de datos, valorable el conocimiento en Palantir Foundry. El candidato deberá tener un Grado en áreas técnicas, habilidades en Python y SQL, y capacidad para trabajar de manera colaborativa y orientada a resultados. Valoramos la diversidad y la inclusión en el entorno laboral.

Formación

• 3+ años en equipos de Analítica Avanzada desarrollando modelos ML / IA.
• Experiencia previa en plataformas de ciencia de datos, valorable conocimientos en Palantir Foundry.
• Conocimiento profundo de algoritmos supervisados y no supervisados.
• Integración de modelos en soluciones empresariales resilientes.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning.
• Liderar el ciclo de vida del modelo: ideación, desarrollo, validación y producción.
• Diseñar pipelines eficientes de tratamiento de datos.
• Convertir requisitos funcionales en soluciones técnicas.

Conocimientos

Capacidad analítica

Comunicación efectiva

Resolución de problemas

Mentalidad de Producto

Orientación a resultados

Educación

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Física o similar

Herramientas

Python

SQL

PyTorch

TensorFlow

Keras

Scikit-learn

Spark (PySpark)

XGBoost

Descripción del empleo

Una empresa innovadora en tecnología busca un especialista en Machine Learning para diseñar y optimizar modelos que resuelvan retos clave de negocio. Se requiere experiencia en Analítica Avanzada y plataformas de ciencia de datos, valorable el conocimiento en Palantir Foundry. El candidato deberá tener un Grado en áreas técnicas, habilidades en Python y SQL, y capacidad para trabajar de manera colaborativa y orientada a resultados. Valoramos la diversidad y la inclusión en el entorno laboral.