LLM Engineer

ITCL Centro Tecnológico; Burgos; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Un centro tecnológico innovador en Burgos busca un LLM Engineer. El candidato ideal debe tener experiencia en creación de agentes y LLM, así como habilidades sólidas en Procesamiento del Lenguaje Natural y Deep Learning. Las responsabilidades incluyen el diseño y ajuste de modelos LLM, desarrollo de algoritmos de NLP y trabajo con equipos multidisciplinarios. Se ofrece un contrato indefinido y un entorno de trabajo creativo y tecnológico, con oportunidades de formación continua.

Servicios

Contrato indefinido

Buen ambiente de trabajo

Plan de desarrollo profesional

Flexibilidad laboral

Ayudas para formación

Ayuda económica a la reubicación

Formación

• Experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM.
• Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM.
• Desarrollar e integrar algoritmos de NLP.
• Implementar estrategias de Prompt Engineering.

Conocimientos

Capacidad de aprender nuevos frameworks

Capacidad de innovar y proponer soluciones

Capacidad de investigar y comunicar resultados

Capacidad de trabajar en equipo

Capacidad de desarrollo de código bien estructurado

Conocimiento en IA y Machine Learning

Educación

Grado en Física, Matemáticas o Informática

Máster en Big Data o Machine Learning

PhD en disciplina científica

Herramientas

Python

numpy

pandas

scipy

plotly

Langchain

Langgraph

Descripción del empleo

Descripción del puesto: LLM Engineer

ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial).

ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.

Funciones

• Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine‑tuning.
• Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
• Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
• Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval‑Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos.
• Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
• Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
• Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo.
• Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas.

Requisitos de formación

• Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática.
• Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica.

Requisitos técnicos básicos

• Lenguaje de programación: Python.
• Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly.
• Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph).
• Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar.
• Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA.
• Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace.

Habilidades requeridas

• Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.
• Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos.
• Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.
• Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto.
• Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado.
• Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos.

Condiciones

• Posición a cubrir: LLM Engineer
• Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada.
• Lugar de trabajo: Sede central de Burgos.
• Incorporación inmediata.
• Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo.

Se ofrece

• Contrato indefinido. Jornada Completa.
• Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00).
• Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado.
• Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral.
• Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
• Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
• Absoluta discreción en el proceso de selección.
• Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos).
• Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.