Lead AI Scientist

ONKLUB; Valencia; A distancia; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una startup de tecnología con sede en Valencia busca un doctorado en IA para co-liderar su base científica. Las funciones incluyen definir arquitecturas de modelos de IA, liderar el desarrollo de sistemas de PLN y entrenar modelos predictivos. Se ofrece teletrabajo al 100%, flexibilidad real y la oportunidad de participar en un proyecto innovador. Buscamos candidatos con experiencia sólida en aprendizaje automático y curiosidad científica. Si cumples con estos requisitos, envía tu candidatura!

Servicios

100% teletrabajo

Flexibilidad real

Equipo dinámico

Participación en innovación

Formación

• Doctorado en áreas afines requerido.
• Experiencia sólida en arquitecturas escalables es esencial.
• Dominio de PLN y sistemas de recomendación es indispensable.

Responsabilidades

• Definir arquitectura de modelos de IA.
• Liderar desarrollo del motor conversacional.
• Entrenar modelos predictivos con datos estructurados.

Conocimientos

Aprendizaje automático avanzado

Programación en lenguajes de IA

Pensamiento crítico

Análisis semántico

Curiosidad científica

Educación

Doctorado en Informática, Ciencia de Datos, IA, ML o campos afines

Descripción del empleo

¡ÚNETE AL EQUIPO ONKLUB!

Si te apasiona crear tecnología con impacto, te motiva abrir nuevas posibilidades en el mundo del talento y te vibra la idea de construir algo grande desde cero… sigue leyendo 👀

Somos ONKLUB, una startup con sede en el centro de Valencia que conecta talento y empresas a través de experiencias únicas. Nuestro reto diario : que cada persona que entra en contacto con nosotros diga “¡wow!”.

Y ahora damos un paso más. Estamos construyendo una tecnología que redefinirá la selección de talento tal y como la conocemos, y buscamos a una persona con doctorado en IA o áreas afines para co-liderar su base científica. Si te mueve la investigación aplicada, la programación avanzada y la ambición internacional, este es ese proyecto en el que tu conocimiento realmente se convierte en impacto..

¿CUÁLES SERÁN TUS FUNCIONES?

• Definir la arquitectura de los modelos de IA : matching inteligente, análisis semántico, predicción de rotación y permanencia.
• Liderar el desarrollo científico del motor conversacional y de los sistemas de PLN.
• Entrenar modelos predictivos y sistemas de recomendación con datos estructurados y no estructurados.
• Coordinar hitos técnicos, documentar avances y asegurar la validación científica de cada entrega.
• Colaborar con una spin off valenciana y otros partners para garantizar rigor, trazabilidad y excelencia técnica.
• Participar en reuniones internas y con clientes, convirtiendo necesidades funcionales en soluciones sólidas y viables.

Requisitos :

¿QUÉ NECESITAS PARA INCORPORARTE AL EQUIPO?

• Doctorado en Informática, Ciencia de Datos, IA, ML, Telecomunicaciones, Industrial, Aeroespacial, Electrónica o disciplinas afines, obtenido en España o convalidado oficialmente.
• Experiencia sólida en aprendizaje automático avanzado y arquitecturas escalables.
• Dominio real de PLN : transformers, embeddings, análisis semántico.
• Experiencia en sistemas de recomendación y modelos predictivos.
• Autonomía, pensamiento crítico, criterio técnico y orientación a resultados.
• Curiosidad científica y visión de producto, con ganas de bajar la teoría a soluciones que funcionen en producción

¿QUÉ TE OFRECEMOS?

• 100 % teletrabajo, excepto para reuniones puntuales. Y, si lo prefieres, puedes venir a la oficina en pleno centro de Valencia siempre que quieras.
• Flexibilidad real : trabajamos por hitos, no por horarios.
• Participación directa en un proyecto tecnológico reconocido por su innovación.
• Equipo joven, dinámico y con liderazgo femenino.
• La oportunidad de construir la base científica de una tecnología con potencial internacional desde una fase muy temprana del proyecto.

¡APLICA AHORA!

Si quieres poner tu doctorado y tu experiencia en IA al servicio de un proyecto con impacto real en cómo las empresas encuentran y entienden el talento, este reto es para ti.

Además, valoraremos que envíes tu candidatura a [e-mail] junto con una breve explicación de tus líneas de investigación más relevantes y por qué te motiva formar parte de este proyecto.