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Una empresa de transformación digital busca un Lead AI Engineer para desarrollar soluciones de inteligencia artificial y ciencia de datos, liderando equipos y gestionando aplicaciones en entornos cloud. Se requiere experiencia en Python y Generative AI, con un enfoque en la colaboración y metodologías ágiles. Se valorará el conocimiento del inglés en proyectos internacionales.
GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.
Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead AI Engineer (Generative AI & Data Science Solutions) que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con una sólida trayectoria en ciencia de datos, capaz de liderar equipos, diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas en entornos de Inteligencia Artificial/ Data Science para nuestro CoE Data & AI.
Aunque dependerán de tu perfil y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:
Desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Data Science.
Implementación y mantenimiento de pipelines de ML/GenAI.
Colaboración con equipos de backend para integración de soluciones AI.
Participación en todas las fases del SDLC (diseño, desarrollo, testing, deployment).
Optimización y escalabilidad de aplicaciones en entornos cloud (AWS/GCP/AZURE).
Asegurar la calidad del código mediante buenas prácticas (unit testing, CI/CD, revisión de código).
Experiencia profesional de más de 8-10 años en Data Science.
Experiencia obligatoria en Lenguaje de programación Python.
Inteligencia Artificial: Experiencia en Generative AI y/o Data Science (MLOps, frameworks de ML/GenAI como TensorFlow, PyTorch, LangChain etc).
Desarrollo de Software backend(Apis, microservicios, arquitectura escalable).
SDLC: manejo de GIT, pruebas unitarias, integración continua y despliegue CI/CD.
Cloud: Experiencia en al menos un proveedor (AWS, GCP o Azure).
Conocimientos de bases de datos y estructuras de datos.
Experiencia en gestión y liderazgo de equipos técnicos, promoviendo buenas prácticas y metodologías eficientes en el desarrollo de ciencia de datos.
Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
Valorable nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.
Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinaria.
Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
Orientación a resultados y proactividad.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. Nuestra empresa dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas para alcanzar la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.
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