Junior Data Engineer en Ufinet

Candee; Madrid; Híbrido; EUR 30.000 - 40.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora de talento digital busca un Junior Data Engineer para trabajar en Madrid. La posición es híbrida y busca candidatos con experiencia en SQL y Python, además de interés en el mundo de datos. Se espera que los candidatos sean proactivos y tengan buenas habilidades de comunicación. Ofrecen un ambiente de trabajo colaborativo, flexibilidad horaria, y formación continua. Se valorarán conocimientos en tecnologías cloud como Azure o AWS.

Servicios

Horario flexible

Ticket Restaurant

Seguro Médico

Formación a demanda

Formación

• Se requiere experiencia básica/intermedia con SQL y algún lenguaje de programación.
• Buscamos una persona proactiva y flexible con ganas de aprender.
• Habilidades de comunicación y capacidad de trabajo en equipo son esenciales.

Responsabilidades

• Dar soporte en la construcción de pipelines de datos.
• Colaborar en la limpieza y estructuración de datos desde diferentes sistemas.
• Ayudar en la monitorización de cargas diarias.

Conocimientos

SQL

Python

Scala

Comunicación

Educación

Estudios en ingeniería, física o matemáticas

Herramientas

Azure

AWS

GCP

GitHub

Descripción del empleo

Candee es una consultora de talento digital que forma parte de VIKO Group.

Modalidad: Híbrida
Localización: Madrid
Nivel de empleo: Profesional

Desde Candee, consultora de talento, estamos gestionando esta posición de Junior Data Engineer para Ufinet 🌎.

¿Qué es UFINET? 🔎

Ufinet es un operador mayorista de telecomunicaciones. Con más de 28 años de experiencia, ha desplegado más de 150.000 km de fibra óptica con una amplia cobertura de red en las principales ciudades de 17 países, principalmente de América Latina.

Pretenden proporcionar conectividad a través de fibra óptica de la manera más flexible y ágil, siempre con un alto compromiso con sus clientes.

Con valores integrados de flexibilidad, agilidad, pasión, compromiso o proximidad, tienen la visión de ser el operador neutral de telecomunicaciones de referencia a nivel mundial.

¿Qué hace que UFINET sea un sitio único? 😍

Según nos ha contado el equipo de UFINET, lo mejor de trabajar aquí es:

🤝Trabajo en equipo: Un ambiente de compañerismo, respeto y apoyo mutuo. Aquí todos reman en la misma dirección, se celebran los logros juntos y se superan los retos en equipo.

🌎 Crecimiento: UFINET es una empresa en plena expansión, lo que se traduce en oportunidades constantes para evolucionar profesionalmente.

💡Aprendizaje: Oportunidad de aprender constantemente nuevas tecnologías y habilidades dando soluciones a proyectos y problemas reales.

¿Cómo será tu equipo? 👯

Formarás parte del equipo de Software y Data, bajo el liderazgo de su Chief Data Officer. El equipo tiene una línea de Data Analysis y una línea de Data Engineering liderado por sus respectivos Team Leads y dentro de los cuáles los perfiles están especializados en las diferentes áreas de negocio. Formarás parte del equipo de Data Engineers, quienes te acompañarán en tu desarrollo en la posición.

¿Cuál será tu misión? 🚀

Tu misión será dar soporte en los procesos clave del área de Data Engineering: como la construcción de pipelines de datos, la monitorización de cargas diarias, ejecución de campañas del proceso de calidad, enriquecimiento de datos y test plans.

Estas serán algunas de tus funciones:

• Dar soporte en la planificación, monitorización y revisión de procesos de datos (batch y en tiempo real).
• Ayudar a identificar y resolver incidencias en las cargas de datos.
• Colaborar en tareas de extracción, limpieza y estructuración de datos desde distintos sistemas.
• Participar en la construcción de conjuntos de datos consolidado.
• Colaborar en el diseño, desarrollo y despliegue de estructuras de datos para consumo de sistemas analíticos.

¿Qué están buscando? 🕵️♀️

• Estudios en ingeniería, física o matemáticas.
• Que tengas al menos una experiencia básica/intermedia laboral o en prácticas con SQL y algún lenguaje de programación como Python o Scala.
• Que te entusiasme el mundo del dato y quieras desarrollar tu carrera en un entorno técnico.
• Esperamos que seas una persona proactiva, flexible, con ganas de aprender y mejorar de manera continua junto con tu equipo.
• Que seas una persona con buenas habilidades de comunicación, que sepa trabajar en equipo.

Valoraremos positivamente que...

• Tengas conocimientos o experiencia con alguna tecnología cloud como Azure, AWS o GCP.
• Que estés familiarizadx con la metodología Scrum y conozcas GitHub.

¿Qué ofrecen? 🍬

• Modalidad híbrida de trabajo, con oficinas situadas en Paseo de la Castellana 47, Madrid.
• Horario flexible: Entrada de 8h a 11h y horario de salida en consecuencia.
• Mes de Agosto con Jornada Intensiva y Reducida.
• Ticket Restaurant.
• Seguro Médico con Adeslas.
• Formación a demanda en función de tu interés/necesidades. Son una compañía abierta a sugerencias de formación, recursos y tecnología. No cuentan con restricciones en este aspecto.
• Posibilidad de crecimiento profesional, donde estarás acompañado/a por un equipo técnico con ganas de compartir, enseñar y ayudarte a desarrollar todo tu potencial.

¿Cómo será tu proceso de selección? 📆

• Antes de nada, aplica a la vacante 🙂.
• Entrevista semi-estructurada: Si cumples los requisitos, tu Talent Agent se pondrá en contacto contigo para que puedas resolver dudas sobre la posición y para empezar a conocerte más allá de tu CV.
• Caso práctico: En caso de que ambas partes consideréis que hay encaje, te enviaremos un caso práctico para que podamos verte en acción👩🏻💻.
• Entrevista con Ufinet: Si has bordado el caso, agendaremos una entrevista con la compañía para que puedas entrevistar a tus potenciales empleadores y para que ellos puedan entrevistarte a ti.
• Durante todo el proceso tendrás contacto directo con tu Talent Agent para poder resolver cualquier duda o inquietud.

Si has llegado hasta aquí, puedes ser la persona que buscamos. ¡Conectemos!

Desde Candee, Consultoría especializada en Marketing Digital, publicamos ofertas en diferentes portales mediante el uso de una plataforma propia. En ocasiones, algunos portales de empleo externos como LinkedIn, pueden realizar cambios en algunas características de las posiciones como el "Nivel de empleo". Recomendamos solo considerar la información expresa en la descripción de la oferta o en los datos de nuestra propia página web.