Ingeniero/a de Datos Senior

Seidor Gesein; Madrid; Presencial; Confidencial; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora tecnológica busca un/a Ingeniero/a de Datos Senior con amplia experiencia en entornos cloud y ecosistemas Big Data. El candidato ideal debe tener más de 5 años de experiencia en la implementación de soluciones ETL y dominio de herramientas como AWS Glue y Apache Spark. Esta posición, con modalidad híbrida en Madrid, ofrece un contrato indefinido y un salario bruto anual de 42-45k. Oportunidad de trabajar en un entorno dinámico gestionando grandes volúmenes de datos.

Servicios

Contrato indefinido desde el primer día

Modalidad híbrida en Madrid

Formación

• Más de 5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos en entornos complejos.
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse en AWS.
• Definición y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos y escalables.

Responsabilidades

• Asegurar la calidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas analíticos.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos en arquitecturas cloud.

Conocimientos

Modelado de datos

AWS S3

AWS Glue

Apache Spark

SQL avanzado

Python

ETL/ELT

Educación

Ingeniería Informática

Máster en Ingeniería de Datos

Herramientas

Databricks

Airflow

Descripción del empleo

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior con amplia experiencia en entornos cloud y ecosistemas Big Data.

Tareas

Formarás parte de un equipo clave en la evolución del Lago de Datos, asegurando la calidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas analíticos.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos en entornos complejos (valorable sector educativo o institucional).
• Dominio del modelado de datos (conceptual, lógico y físico).
• Experiencia en arquitecturas Data Lake y Data Lakehouse en AWS: S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda.
• Manejo avanzado de herramientas de procesamiento de datos en la nube: AWS Glue, Apache Spark, PySpark, Databricks y herramientas de orquestación como Airflow.
• SQL avanzado + Python y/o Scala aplicados a datos.
• Definición y mantenimiento de pipelines ETL/ELT robustos, escalables y monitorizables.
• Experiencia en catálogo de datos, metadatos y gobierno del dato: AWS Glue Data Catalog, Collibra, Alation u otros.
• Titulación universitaria en: Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Industrial, Matemáticas, Estadística o similar.
• Máster en Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos, Big Data o Arquitectura de Sistemas.

Certificaciones

• AWS Certified Data Analytics - Specialty.
• AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional).
• Certificaciones en plataformas de integración de datos.

Beneficios

• Contrato indefinido desde el primer día.
• Proyecto inicial de 3 meses, prorrogable y con reubicación posterior en otros proyectos.
• Modalidad híbrida en Madrid: Inicio presencial durante la fase de adaptación. Posteriormente, modelo híbrido.
• Salario bruto anual de 42-45k.

Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos, arquitecturas cloud en AWS y participar en la toma de decisiones estratégicas a través de la analítica, ¡este es tu sitio!