Ing. de Datos - Proyectos de Inteligencia de Negocio

beBeeIngenieroDeDatos; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un Ingeniero de Datos para diseñar y mantener pipelines escalables utilizando Azure Data Factory y Databricks. El candidato ideal debe tener experiencia en análisis de datos, implementación de procesos ETL/ELT con Py Spark y crear informes dashboards en Power BI. Se ofrecen oportunidades de desarrollo profesional y trabajo colaborativo.

Formación

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
• Conocimientos en procesamiento de datos masivos con Py Spark.
• Capacidad para crear dashboards interactivos en Power BI.

Responsabilidades

• Analizar e integrar fuentes de datos internas y externas.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos en Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL/ELT en Databricks.

Conocimientos

Azure Data Factory

Databricks

Power BI

Python

Py Spark

Descripción del empleo

Overview

Estás listo para convertirte en el cerebro detrás de los datos?

En este rol, serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes utilizando Azure Data Factory y Databricks, así como generar informes interactivos y dashboards en Power BI para la toma de decisiones del negocio.

Responsabilidades

• Analizar e integrar diversas fuentes de datos internas y externas para facilitar su análisis y uso.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes en Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL / ELT en Databricks utilizando Py Spark para procesar grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar scripts en Python orientados al procesamiento y transformación de datos.
• Colaborar con equipos de negocio y analítica para entender requerimientos y transformar datos en información útil.
• Crear y mantener informes interactivos y dashboards en Power BI.
• Optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y asegurar su escalabilidad.
• Documentar procesos técnicos y participar en revisiones de código y buenas prácticas.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos procesados.