Data Scientist (Python + SQL + ML/Optimización)

FLiiTS; Barcelona; Híbrido; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de delivery innovadora en Barcelona busca un/a Data Scientist para conectar datos y operaciones. El rol incluye analizar y modelar datos, diseñar pipelines en SQL y Python, y construir dashboards. Se valorará experiencia en herramientas de visualización y conocimientos en ML. Ofrecemos un empleo híbrido y un salario competitivo con bonus por rendimiento.

Servicios

Salario competitivo

Bonus por rendimiento

Modelo híbrido de trabajo

Formación

• Experiencia en un rol de análisis de datos o ingeniería de datos.
• Dominio avanzado de Python en manipulación de datos y automatización.
• Experiencia con pipelines de datos y data warehouses.

Responsabilidades

• Analizar, transformar y modelar datos para decisiones.
• Diseñar y mantener pipelines de datos en SQL y Python.
• Construir dashboards claros y accionables.

Conocimientos

Python

SQL

Análisis de datos

Automatización

Visualización de datos

Herramientas

Metabase

Tableau

AWS

Docker

Descripción del empleo

¡Ayúdanos a revolucionar el delivery en España!

En FLiiTS estamos revolucionando el delivery en España. Trabajamos con grandes players como Glovo y Uber Eats, gestionamos miles de repartidores cada día y construimos tecnología que combina datos, automatización e inteligencia algorítmica para optimizar la última milla.

Buscamos un/a Data Scientist con ambición y versatilidad, en un rol 360º donde los datos se convierten directamente en producto, decisiones e impacto operativo.

Tu misión

Conectar datos, producto y operaciones. Trabajarás junto a ingeniería, producto y dirección para traducir problemas reales en soluciones basadas en datos: dashboards, modelos, automatizaciones y pequeños experimentos de producto.

Es un rol híbrido entre analytics, ingeniería, ML aplicado y optimización.

Responsabilidades principales

• Analizar, transformar y modelar datos para toma de decisiones.
• Diseñar y mantener pipelines de datos en SQL y Python.
• Construir dashboards claros y accionables (Metabase o similar).
• Desarrollar automatizaciones que mejoren operaciones reales.
• Prototipar modelos de forecasting, heurísticas o ML aplicados al negocio.
• Participar en el diseño e implementación de modelos de optimización (planificación, matching, VRP).
• Integrar capacidades de LLMs para automatización o nuevas funcionalidades.
• Colaborar con ingeniería para llevar modelos o scripts a producción.
• Dominio avanzado de Python (manipulación de datos, scripting, automatizaciones).
• SQL a nivel profesional.
• Experiencia en un rol de analytics, data engineering o product analytics.
• Experiencia con pipelines o data warehouses.
• Capacidad analítica y entendimiento del negocio.
• Autonomía, responsabilidad y buena comunicación con stakeholders.

Valoramos

• Experiencia con herramientas de visualización (Metabase, Tableau, PowerBI, Looker).
• Conocimientos en forecasting o time series.
• Experiencia integrando LLMs vía API.
• Conocimientos de cloud y despliegue (AWS, Docker).
• Formar parte de una startup con alta proyección en el sector delivery/ops-tech.
• Un rol variado: análisis, ML, optimización, automatización y producto.
• Mucha responsabilidad desde el inicio y aprendizaje continuo.
• Cultura transparente, horizontal y basada en la confianza.
• Modelo híbrido: oficina en Barcelona + 2 días remoto/semana.
• Salario competitivo + bonus por rendimiento.

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