Data Scientist : Matemático con python y machine learning

IOT Lenses; Madrid; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Madrid busca un Analista de Datos altamente motivado para unirse a su equipo. Este rol implica analizar grandes volúmenes de datos y desarrollar modelos predictivos que mejoren las decisiones estratégicas del negocio. Se requieren habilidades en Python, R y SQL, así como una sólida formación en estadística y machine learning.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años en un puesto similar.
• Amplios conocimientos de herramientas y lenguajes de programación.
• Experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y organizar grandes conjuntos de datos.
• Desarrollar modelos de machine learning y algoritmos predictivos.
• Realizar análisis estadísticos y generar informes detallados.

Conocimientos

Python

R

SQL

Análisis de datos

Modelos de machine learning

Estadística avanzada

Educación

Título universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o Ciencias de Datos

Descripción del empleo

Overview

Buscamos un Cientific@ de datos altamente motivado / a y experimentada / o para unirse a nuestro equipo de Data Science.

Como Analista de Datos, serás responsable de analizar grandes volúmenes de datos, extraer patrones y crear modelos predictivos que ayuden a mejorar nuestras decisiones estratégicas.

Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos dinámicos que impactan directamente en el negocio y en la toma de decisiones a nivel global.

Responsabilidades

• Recopilar, limpiar y organizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollar modelos de machine learning y algoritmos predictivos.
• Realizar análisis estadísticos y generar informes detallados para comunicar los resultados de manera efectiva.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de análisis de datos en diversas áreas del negocio.
• Crear visualizaciones de datos efectivas y fáciles de entender para los líderes de la empresa.
• Mejorar los procesos existentes mediante el uso de técnicas avanzadas de modelado y análisis.
• Desarrollar y mantener bases de datos eficientes y escalables.

Requisitos

• Título universitario en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, Ciencias de Datos o un campo relacionado.
• Experiencia mínima de 4 años en un puesto similar.
• Amplios conocimientos de herramientas y lenguajes de programación como Python, R y SQL.
• Experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento sólido de modelos de machine learning, técnicas de optimización y estadística avanzada.