Data Engineer Cloud

Innova-tsn; Santander; Presencial; EUR 30.000 - 45.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de consultoría líder en Santander busca un Data Engineer Cloud para participar en proyectos innovadores de Big Data. Se requiere experiencia en AWS, Azure o Google Cloud Platform y habilidades en SQL avanzado y programación en Python. Ofrecemos un contrato indefinido, formación continua y beneficios sociales. ¡Únete a nuestro equipo dinámico y desarrolla tu carrera profesional!

Servicios

Contrato indefinido

Planes de carrera personalizados

Formación continua con certificaciones oficiales

Seguro médico completo

Retribución flexible (ticket restaurante/transporte/guardería)

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en proyectos reales de ingeniería de datos en la nube.
• Capacidad de trabajar en entornos híbridos o multi-cloud.
• Conocer CI/CD y el despliegue de pipelines en entornos productivos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y robustos en entornos cloud.
• Trabajar en proyectos de alto impacto en sectores como energético, retail y bancario.

Conocimientos

Experiencia en entornos de datos sobre AWS

Experiencia en entornos de datos sobre Azure

Experiencia en entornos de datos sobre Google Cloud Platform

SQL avanzado

Programación en Python

Habilidad en modelado de datos

Conocimiento de herramientas como Databricks, Snowflake

Educación

Grado universitario con background técnico

Herramientas

Databricks

Snowflake

BigQuery

Synapse

Redshift

Descripción del empleo

¿Te apasiona el mundo del Big Data y Business Intelligence? 👀

Unirte a Innova-tsn es formar parte de una empresa de consultoría líder a nivel nacional y en pleno desarrollo internacional. Si estás interesado en participar en proyectos innovadores de IA, Cloud Computing y Transformación Digital, creemos que este es tu lugar 😊

En Innova-tsn, buscamos incorporar un Data Engineer Cloud con experiencia en entornos de datos sobre AWS, Azure y/o Google Cloud Platform, para trabajar en proyectos de alto impacto en sectores como energético, retail, bancario y más.

Queremos contar con personas que ya hayan trabajado al menos 3 años en proyectos reales de ingeniería de datos en la nube. No es necesario que domines las tres nubes, pero sí que tengas experiencia sólida en al menos una (AWS, Azure o GCP) y una mentalidad abierta para moverte entre diferentes entornos según lo requiera el proyecto.

🔔 ¡Importante! Se requiere cierta presencialidad en nuestras oficinas de Santander.

¿Qué buscamos?

• Diseño e implementación de pipelines de datos escalables y robustos en entornos cloud.
• Experiencia en al menos una nube (AWS, Azure o GCP), y disposición para trabajar en entornos híbridos o multi-cloud.
• Dominio de SQL avanzado y conocimientos de modelado de datos.
• Manejo de herramientas como Databricks, Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift, o similares.
• Programación en Python (o Scala), especialmente aplicada al tratamiento de datos.
• Buen entendimiento de arquitecturas de datos modernas: data lake, lakehouse, event streaming, etc.
• Conocimiento de CI/CD, versionado y despliegue de pipelines en entornos productivos.

¿Qué valoramos?

• Grado universitario con background técnico.
• Habilidad para comunicarse a nivel funcional y técnico.
• Orientación al cliente.
• Habilidad para trabajar en equipo y aportar en entornos colaborativos.
• Competencia en inglés para algunos proyectos.

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato indefinido y estabilidad a largo plazo.
• Planes de carrera personalizados y formación continua con certificaciones oficiales.
• Acceso a tecnologías variadas y proyectos en múltiples sectores.
• Un equipo colaborativo y dinámico, donde podés aprender y compartir conocimientos.
• Beneficios sociales: seguro médico completo y retribución flexible (ticket restaurante/transporte/guardería).

En Innova-tsn, fomentamos el desarrollo del talento, la creatividad y el aprendizaje continuo. Si estás buscando un lugar donde impulsar y desarrollar tu carrera profesional, queremos conocerte.