Data Engineer

IZERTIS; Valladolid; Híbrido; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología busca un Data Engineer cualificado en Valladolid. El candidato será responsable de diseñar, construir y optimizar sistemas de procesamiento de datos a gran escala. Se requiere experiencia en Big Data y programación en Java o Scala. Ofrecemos un salario competitivo y flexibilidad horaria en un ambiente dinámico.

Servicios

Salario competitivo

Teletrabajo

Flexibilidad horaria

Formación

• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar.
• Foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento.
• Sólidos conocimientos de programación en Java o Scala.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para integrar y transformar grandes volúmenes de información.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de consultas a bases de datos.

Conocimientos

Hadoop

Spark

Hive

Kafka

SQL

Java

Scala

ETL

CI/CD

Agile

Educación

Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines

Herramientas

Cloudera

Oozie

Tableau

MicroStrategy

Git

Jenkins

Descripción del empleo

Overview

¿Te apasionan los retos? Izertis es tu empresa.

Estamos buscando un perfil Data Engineer altamente cualificado para unirse a nuestro equipo de tecnología y datos. Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y optimizar sistemas de procesamiento de datos a gran escala, con el fin de garantizar que nuestros datos sean accesibles, confiables y fácilmente utilizables para análisis e informes. Si te motiva trabajar en un entorno dinámico y colaborar con equipos de análisis, desarrollo y producto, esta oportunidad es para ti. Te integrarás en un equipo innovador donde tu trabajo será fundamental para impulsar decisiones basadas en datos en toda la empresa.

Funciones

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables para integrar y transformar grandes volúmenes de información de diversas fuentes.
• Gestionar y optimizar la infraestructura de datos garantizando su seguridad, rendimiento y escalabilidad.
• Colaborar con los equipos para facilitar el acceso a los datos, desarrollando APIs y asegurando que la calidad de los datos sea adecuada para su explotación.
• Realizar análisis de rendimiento y optimización de las consultas a las bases de datos, minimizando tiempos de respuesta y costos asociados al procesamiento.
• Implementar procesos de automatización para la integración continua de datos de diversas fuentes.
• Desarrollar e implementar flujos de trabajo ETL (Extract, Transform, Load) y procesos ELT según las necesidades del negocio.
• Supervisar y resolver problemas en los sistemas de procesamiento de datos, manteniendo la continuidad operativa.

Competencias

• Licenciatura en Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines.
• Al menos 3 años de experiencia como Data Engineer o en un rol similar, con foco en la creación de pipelines de datos y almacenamiento.
• Experiencia en Big Data: conocimiento profundo de Hadoop, Spark, Hive y Kafka.
• Dominio avanzado de SQL para la gestión y optimización de bases de datos.
• Sólidos conocimientos de programación en Java o Scala para manipulación de datos y desarrollo de scripts.
• Experiencia con plataformas Cloudera en la nube.
• Experiencia en la creación de pipelines de datos con herramientas de automatización y orquestación con Oozie.
• Familiaridad con herramientas de versionado de código y CI/CD (Git, Jenkins).
• Familiaridad con herramientas de visualización y análisis de datos (Tableau o MicroStrategy), aunque no esencial.
• Capacidad para gestionar y priorizar múltiples proyectos simultáneamente en un entorno ágil.
• Capacidad analítica y atención al detalle, con un enfoque riguroso en la calidad de los datos.
• Experiencia en la aplicación de metodologías Agile (Scrum, Kanban) para el desarrollo de proyectos y entrega continua.
• Proactividad y disposición para aprender nuevas herramientas y tecnologías de datos en constante evolución.
• Habilidad para documentar de manera clara y precisa, asegurando que otros puedan aprovechar la infraestructura de datos creada.

Qué ofrecemos

Salario competitivo establecido por acuerdo en función de experiencia / conocimientos. Acceso al plan de retribución flexible de la empresa. Posibilidad de teletrabajo y flexibilidad horaria. Trabajo en un ambiente distendido, de confianza, responsabilidad y compañerismo. Trabajo en un entorno dinámico y en proyectos estables de diferentes sectores.

Quiénes Somos

Izertis con más de 28 años de experiencia, incluida en el Mercado Continuo BME y entre las 1.000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos, te da la oportunidad de desarrollar tu carrera profesional junto a más de 2.300 a través de sus oficinas distribuidas por Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio portfolio de soluciones.