Data Engineer

JR Spain; Sant Cugat del Vallès; Presencial; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en crecimiento en el sector tecnológico busca un ingeniero de datos con experiencia significativa en arquitectura de datos y soporte de implementaciones de Databricks en AWS. La persona seleccionada trabajará en un entorno ágil, desarrollando pipelines de datos y asegurando la calidad de la información. Se valoran las certificaciones relevantes y habilidades en SQL, así como experiencia en gestión de datos sensibles y GDPR.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en arquitectura de ingeniería de datos.
• Experiencia como ingeniero de datos en Databricks SQL en AWS.
• Conocimientos en desarrollo de pipelines de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener arquitecturas de datos.
• Implementar el código de la base de datos y asegurarse de la calidad de los datos.
• Colaborar en un equipo ágil y documentar procesos.

Conocimientos

Data Engineering Architecture

SQL

Databricks

AWS

Python

GDPR

Educación

Certificaciones relevantes de AWS y/o Databricks

Descripción del empleo

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Location: Sant Cugat, Barcelona, Spain (Hybrid: 2 Days to office every week)

Technical Skills:

• 5+ years of experience in data engineering architecture, data governance, and data processing.
• At least 2 to 3+ years as a Databricks SQL data engineer on AWS for a large/high volume project.
• Experience of supporting Enterprise Databricks deployments especially with regards to usage of SQL Notebooks, Workflows/Jobs, DABs, DLT, Delta/Iceberg, Python, and YAML.
• Experience working with the AWS platform (especially S3) and liaising with other internal infrastructure support teams to achieve together.
• Awareness of working with customer profiles, PII, and GDPR sensitive data.
• Any experience working on CRM-related projects (i.e. Customer360) would be preferred.
• Must be able to write SQL queries, functions, procedures…etc. to achieve the hypothesis.
• Must be mindful of the performance and other aspects of the solution presented to your team.
• Implement and maintain database code in the form of tables, scripts, queries, views, triggers, etc.

Process Skills:

• Must know end-to-end data engineering pipeline development, capturing business requirements, ensuring data quality, and ongoing maintenance of pipelines.

Behavioral Skills:

• Good communication skills in English; Collaborative team player; Self-starter
• Excellent documentation and presentation skills
• Continuous learner and advocate for Databricks usage.
• Experience working in an Agile Team (GitHub, Jira, MS Teams is used).
• Certification: Any relevant AWS and/or Databricks certifications.