Data Engineer

Extia; Almería; Híbrido; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en el sector tecnológico busca un Data Engineer para unirse a su equipo central de datos en Madrid. La persona ideal tendrá más de 4 años de experiencia y conocimientos sólidos en Apache Spark, Airflow y herramientas de automatización. Se ofrece un modelo híbrido de trabajo y condiciones de desarrollo profesional en un entorno colaborativo e internacional.

Servicios

Planes de desarrollo profesional

Participación en proyectos innovadores

Entorno de trabajo colaborativo e internacional

Formación

• Experiencia consolidada como Data Engineer (idealmente +4 años).
• Nivel B2/C1 en francés (imprescindible) y B2/C1 en inglés.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros.
• Automatizar flujos complejos con Apache Airflow.
• Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero.

Conocimientos

Apache Spark

Scala

Apache Airflow

Kafka

SQL/NoSQL

GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

Herramientas

COS/S3

Descripción del empleo

Únete a Extia, donde las personas son lo primero! Desde 2007, combinamos rendimiento con bienestar en el trabajo — y lo conseguimos : somos el #1 Great Place to Work en Francia y llevamos 7 años consecutivos entre los Mejores Lugares para Trabajar en Europa.

En Extia, es : “Primero quién, luego qué.” Así que, ¡sigamos avanzando juntos!

Estamos colaborando con un cliente líder en el sector financiero, en plena transformación tecnológica, con enfoque en la innovación y la calidad del dato.

Buscamos un / a Data Engineer para incorporarse a su equipo central de datos, donde podrás trabajar con tecnologías punteras y participar en proyectos de gran impacto.

Madrid (modelo híbrido 2 días oficina)

Jornada completa | Entorno internacional (inglés y francés)

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos escalables y seguros (Spark + Scala)
• Automatizar flujos complejos con Apache Airflow
• Participar en la creación de nuevos datahubs desde cero
• Colaborar con equipos multifuncionales para entender necesidades de negocio y datos
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo con herramientas de CI / CD y contenedores (Kubernetes)

Lo que aportas

• Experiencia consolidada como Data Engineer (idealmente +4 años)
• Conocimientos sólidos en Apache Spark (Scala), Airflow, Kafka, SQL / NoSQL
• Familiaridad con entornos Cloud (COS / S3), arquitectura distribuida y procesamiento por lotes y en streaming
• Experiencia en herramientas de automatización y despliegue (GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes)
• Nivel B2 / C1 en francés (imprescindible) y B2 / C1 en inglés

Lo que ofrecemos

• Proyecto híbrido en Madrid (entorno estable y sector estratégico)
• Planes de desarrollo profesional : formación continua y evolución técnica
• Participación en proyectos innovadores con gran visibilidad
• Equipo técnico sólido y cultura de mejora continua
• Entorno de trabajo colaborativo e internacional

Si buscas un nuevo reto donde tu experiencia cuente desde el primer día, ¡estamos deseando conocerte! #Primeroquiénluegoqué