Data Analista Sr. de Optimización

beBeeOptimizador; Madrid; Presencial; EUR 50.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de optimización busca un Senior Data Scientist en Madrid para liderar soluciones de optimización matemática que impacten en las decisiones estratégicas. Se requiere experiencia en optimización matemática, dominio de Python y trabajo en entornos Cloud. Ofrecemos una compensación negociable según experiencia y habilidades.

Formación

• Mínimo 2 años de experiencia en optimización matemática.
• Dominio de Python (pandas, programación orientada a objetos).
• Deseable: conocimientos en algoritmos de optimización entera.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar productos basados en modelos de optimización matemática.
• Diseñar soluciones que impacten la toma de decisiones.
• Integrar modelos en productos y llevarlos a producción.

Conocimientos

Optimización matemática

Python

ETL y consultas

Experiencia en entornos Cloud

Inglés medio-alto

Educación

Matemáticas Aplicadas, Física, Ingeniería con Máster

Herramientas

CPLEX

Gurobi

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Nuestro equipo busca un / a Senior Data Scientist para liderar la implementación de soluciones de optimización matemática que brinden impacto real en nuestra empresa.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y evolucionar productos basados en modelos de optimización matemática, trabajando de la mano con Data Engineers, IT y usuarios de negocio.
• Diseñar soluciones que lleguen a producción, generando impacto real en la toma de decisiones estratégicas y operativas.
• Participar en sesiones con unidades de negocio para entender requerimientos y restricciones reales.
• Diseñar soluciones basadas en optimización matemática ajustadas a las necesidades.
• Explorar y probar diferentes formulaciones hasta encontrar la más eficiente.
• Integrar los modelos en productos y llevarlos a producción.
• Mantener un contacto continuo con usuarios para ajustes y mejoras.
• Trabajar en un entorno ágil bajo la metodología SCRUM.

Esfuerzo esperado

• Experiencia demostrada en optimización matemática (mín. 2 años).
• Formación técnica en: Matemáticas Aplicadas, Física, Ingeniería con Máster en Matemáticas Aplicadas o similares.
• Dominio de Python (pandas, programación orientada a objetos...).
• Experiencia con solvers comerciales (CPLEX, Gurobi...).
• Conocimientos en ETL y queries.
• Experiencia en entornos Cloud.
• Idiomas: Inglés medio-alto.
• Deseable: Conocimiento profundo en algoritmos de optimización entera (Branch & Bound, cutting planes, etc.) y con problemas de gran escala (descomposiciones, relajaciones, reformulaciones...).

Beneficios

Ganancia como Data Scientist está sujeta a negociación según experiencia y habilidades.

Otros

No hay beneficios adicionales mencionados en el texto base. Sin embargo, se espera que el candidato tenga conocimientos en herramientas de optimización matemática y tecnologías relacionadas.