Científico de Datos Especializado

beBeeDataScience; Barcelona; Presencial; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa en el sector de la tecnología busca un Senior Data Scientist apasionado por la inteligencia artificial y modelos predictivos. Se encargará de diseñar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning, trabajando con herramientas como Databricks y colaborando con equipos de ingeniería. Se requiere 4 años de experiencia y dominio en Python y SQL.

Formación

• 4 años de experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio.
• Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales / NoSQL para extracción y manipulación de datos.
• Conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks.

Responsabilidades

• Diseña e implementa modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning.
• Trabaja con herramientas de última generación como Databricks, MLflow y Spark.
• Colabora con equipos de ingeniería y negocio para soluciones basadas en datos.
• Innovas con técnicas de explainable AI (XAI) y optimización de hiperparámetros.
• Desarrollas pipelines de datos eficientes para alimentar modelos.

Conocimientos

Machine Learning

Deep Learning

Python

Scikit-Learn

TensorFlow

SQL

Cloud Computing

Herramientas

Databricks

MLflow

Spark

Descripción del empleo

Senior Data Scientist

En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos a un Senior Data Scientist apasionado por la inteligencia artificial y los modelos predictivos.

Qué ofrece esta oportunidad?

• Diseña e implementa modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas complejos.
• Trabaja con herramientas de última generación como Databricks, MLflow y Spark para optimizar flujos de datos y modelos.
• Colabora con equipos de ingeniería y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
• Innovas con técnicas de explainable AI (XAI), feature engineering y optimización de hiperparámetros para mejorar la interpretabilidad y rendimiento de los modelos.
• Desarrollas pipelines de datos eficientes para alimentar modelos con volúmenes masivos de información.

Qué debes tener?

• 4 años de experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio.
• Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales / NoSQL para extracción y manipulación de datos.
• Conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks.