Científico / a de datos y máquina de aprendizaje

beBeecienciadatista; Madrid; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología avanzada en Madrid busca un profesional con habilidades analíticas y técnicas excepcionales para desarrollar soluciones innovadoras en el control del tráfico aéreo. Se requiere dominio avanzado de Python y experiencia en técnicas de machine learning y deep learning. La oportunidad ofrece un ambiente dinámico y un enfoque en el desarrollo profesional continuo en un sector tecnológico puntero.

Servicios

Crecimiento profesional

Acceso a tecnologías de vanguardia

Participación en congresos internacionales

Formación

• Amplia experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
• Conocimiento profundo de algoritmos de machine learning y deep learning.
• Habilidad para trabajar en un entorno dinámico y colaborativo.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones innovadoras para el control de tráfico aéreo.
• Colaborar con un equipo multidisciplinario para implementar tecnologías avanzadas.
• Realizar investigaciones y contribuir a publicaciones científicas.

Conocimientos

Dominio avanzado de Python

Manejo experto de NumPy, pandas

Experiencia en machine learning clásico

Conocimiento de TensorFlow y PyTorch

Experiencia con Hugging Face Transformers

Experiencia en MLOps

Conocimiento de contenedores y orquestación

Experiencia en procesamiento de imágenes

Descripción del empleo

Misión

Prestar tus habilidades técnicas y analíticas a nuestro equipo para desarrollar soluciones revolucionarias que transformen el control de tráfico aéreo mundial.

Competencias Técnicas Esenciales

• Dominio avanzado de Python como lenguaje principal (imprescindible)
• Manejo experto de bibliotecas fundamentales : NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy y matplotlib

Máquina de Aprendizaje Tradicional

• Experiencia sólida en algoritmos de machine learning clásico
• Conocimiento profundo de scikit-learn y técnicas de validación
• Experiencia en feature engineering y selección de modelos

Máquina de Aprendizaje Profunda

• Conocimiento de los principales frameworks : TensorFlow, PyTorch y Keras
• Arquitecturas de redes neuronales : Transformer, RNN, LSTM y GRU
• Redes convolucionales (CNN) para procesamiento de imágenes
• Redes generativas adversarias (GANs) y autoencoders
• Técnicas de regularización y optimización avanzadas

Procesamiento de Lenguaje Natural y LLMs

• Experiencia con Hugging Face Transformers y spaCy
• Conocimiento de modelos de lenguaje grandes (LLMs) como GPT, BERT y sus variantes
• Técnicas de fine-tuning y prompt engineering
• Bibliotecas especializadas : NLTK, Gensim y transformers

Herramientas de Despliegue y Producción

• Experiencia con plataformas de MLOps como Kubeflow y BentoML
• Conocimiento de contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)
• Familiaridad con servicios cloud (AWS, Azure, GCP)
• Herramientas de versionado de modelos como MLflow y DVC

Procesamiento de Datos Especializados

• Bibliotecas de procesamiento de imágenes : OpenCV, Pillow, scikit-image
• Herramientas de web scraping como Scrapy para extracción de datos
• Experiencia en análisis de datos textuales y series temporales con statsmodels y Prophet

Competencias Profesionales

• Habilidades analíticas y técnicas
• Capacidad excepcional para resolver problemas complejos de forma autónoma
• Pensamiento analítico estructurado y orientado a resultados

Tendrás la oportunidad de trabajar en un ambiente dinámico y crecer en un sector tecnológico puntero.

Ambiente de Trabajo

• Equipo multidisciplinar de alto rendimiento
• Cultura de innovación y experimentación continua
• Acceso a tecnologías de vanguardia y datasets únicos

Desarrollo Profesional

• Crecimiento en un sector tecnológico puntero
• Formación continua en las últimas tendencias de IA y LLMs
• Apoyo para publicaciones científicas y participación en congresos internacionales